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MXNet：模型部署与服务化教程
1模型部署基础
1.1MXNet模型导出
MXNet模型导出是将训练好的模型转换为可部署格式的过程。这通常涉及到将模型从训练状态转换为推理状态，移除不必要的计算图部分，如梯度计算，以及将模型参数和结构保存为特定格式，以便在生产环境中使用。
1.1.1示例：导出MXNet模型
假设我们有一个训练好的ResNet模型，现在需要将其导出为JSON和二进制格式，以便在生产环境中进行推理。
importmxnetasmx
#定义模型
defget_resnet(num_classes=10):
data
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