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MXNet：深度学习基础理论.docx

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    MXNet：深度学习基础理论

    1深度学习简介

    1.1深度学习的历史与发展

    深度学习，作为机器学习的一个分支，其历史可以追溯到1940年代，当时WarrenMcCulloch和WalterPitts提出了第一个神经网络模型。然而，深度学习的真正兴起是在21世纪初，随着计算能力的提升、大数据的可用性以及算法的改进，特别是反向传播算法和卷积神经网络（CNN）的发明，深度学习开始在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域展现出惊人的效果。

    1.2深度学习的基本概念

    深度学习的核心概念是神经网络，它模仿了人脑神经元的结构和功能。神经网络由多层神经元组成，每

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