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MXNet：深度强化学习基础
1深度学习与强化学习简介
1.1深度学习基础概念
深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人脑的神经网络结构，通过多层非线性变换模型，实现对数据的特征学习。深度学习模型能够自动从原始数据中学习到复杂的特征表示，这在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。
1.1.1深度神经网络（DNN）
深度神经网络是深度学习中最基本的模型，由输入层、隐藏层和输出层组成。隐藏层可以有多个，每一层都包含多个神经元，神经元之间通过权重连接。DNN通过反向传播算法（Backpropagation）来调整权重，以最小化预测值与实际
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