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第24卷第2期淮阴师范学院学报（自然科学版）Vol.24No.2

2025年6月JOURNALOFHUAIYINTEACHERSCOLLEGE(NATURALSCIENCEEDITION)Jun.2025

D0I:10.16119/ki.issn1671-6876.2025.02.014

基于AIGC的泛在教学空间建构框架与运行机制

施雯，王晓敏

（淮阴师范学院信息化建设与管理处，江苏淮安223300）

摘要：伴随着人工智能产品持续赋能教育行业，人工智能生成内容AIGC(ArtificialIntelli-

genceGeneratedContent)技术与教学的深度融合业已成为智慧教育转型的核心动力。通过

AIGC赋能泛在教学空间的逻辑关联，揭示人工智能驱动泛在教学空间建构的深层机理，采用

“现象描述一机理揭示一模型建构一机制阐释”递进式论证结构，系统阐释AIGC技术支持下

泛在教学空间的组织架构与动态演化机制。

关键词：人工智能；AIGC；泛在教学；架构；机制

中图分类号：G420文献标识码：A

随着DeepSeek等超大规模智能模型的面世，人工智能已完成从“理解世界”到“生成世界”的重大

飞跃，不仅实现了对物理世界认知规则的深度解构，更展现出人类智能所特有的跨模态理解、逻辑链推

理和创造性内容生成。作为这场智能革命的重要标志，AIGC通过学习大量的数据样本，理解内容生成

的规律和结构，自动生成全新的、独创的内容[1。基于模型的学习能力赋予了人工智能从规则的机器学

习跃升到自身对数据内容进行深度学习和生成创造[2}，展现出样本学习、风格迁移、概念融合等类人创

造特质。当AIGC技术突破工具理性”的楷，数字技术便从辅助性工具升华为认知进化的新兴技术，

为人类文明开启“人机协同创生”的新范式。

1AIGC技术赋予的教学场景变革

一直以来教育数字化转型始终将教学数据的全域贯通视为重要使命，然而面对指数级增长的异源

异构数据，数据采集、分析、建模等环节存在难以逾越的效能鸿沟，导致这一使命始终未能达成。AIGC

的突破性进展，以其超大规模预训练模型为基座，透过强大的运算、精准的数据识别和卓越的内容创生，

推动了数据驱动的教学过程全智能化，给现代教学带来三个样态的改变。

1.1改变“外在”—一朝向“自适应”的形态进化

自适应教学是一种教育理念，根据学生的知识基础、学习能力等个体特征与过程性学习需求预测，

向学生推荐特定时间与场景下最适合的教学内容和学习路径[3}，这种教学理念要求以学习者为中心构

建个性化发展生态。AIGC依据学习者的认知特征动态重组知识单元，通过适应性内容生成、适切性内

容推荐、智能助手辅导、智能反馈评估等手段为师生定制个性化教学,形成符合最近发展区理论的学习

资源开发机制，推动教育过程向“自组织、自适应、自进化”的智慧生态演进，为大规模因材施教提供技术

实现路径。

1.2改变“筋骨”一多元主体的范式转换

AIGC技术正在重构教育生产的底层逻辑，推动教学范式从“教师中心”的二元结构向“学习者中

收稿日期：2025-02-20

基金项目：江苏省2024年度高校哲学社会科学研究一般项目“基于数据治理的高校学生画像构建及预警机制研究”（2024SJYB1386），

2024年高等教育数字化转型与教育现代化实践研究专项课题“基于AI技术的智慧学习空间设计与实践”

通信作者：施雯，助理研究员，主要从事教育信息化方面的研究。

第2期施雯，等：基于AIGC的泛在教学空间建构框架与运行机制171

心”的多元结构转变，打破传统教育“单向传输一被动接受”的线性路径。传统课堂的教学节奏由预设教

案统一规制，学习者作为知识容器的角色难以突破。而生成式人工智能介人下的教学活动则由师生交

互完成，人机互动成为主要形态。AIGC基于数字技术进行物理空间和虚拟空间的智慧链接、切换和融

合，打造“人一机一物”三元共生的育人场域[4。教学主体由传统的师生模式转变为人机协同模式，不仅

能将教师从重复性劳动中解放出来，更赋予了学习者自我进化的数字基因，为终身学习提供技术支撑。

1.3改变“内核”—一追求“千人千面”的教育愿景

AIGC尊