大数据环境下企业财务分析能力的提升路径.pdfVIP

财政金融技技术术协协作作信信息息（22））总总第第期

大数据环境下

企业财务分析能力的提升路径

叶雷

杭州市土特产集团有限公司

摘要：

本文旨在探讨在大数据环境下提升企业财务分析能力的关键因素和方法。随着大数据技术的快速

发展，企业面临着更多的数据和更复杂的分析需求。本文通过深入分析大数据特征、企业财务分析面临的挑战、

构建财务分析体系的方法以及提升企业财务分析能力的路径与措施，以期帮助企业在新环境下实现财务分析

能力的提升。

关键词：大数据环境；财务分析能力；数据治理

引言在几个关键领域。首先，随着数据量的显著增加，数

财务分析不仅是企业决策制定的基础，还对投据处理成为一大挑战。许多企业的现有系统难以有

资者、债权人和各利益相关者的决策产生深远影响。效应对海量数据，导致处理能力不足，影响了分析效

随着大数据技术的快速发展，企业面临着前所未有率和准确性。其次，面对数据的多样性，尤其是非结

的机会和挑战。大数据环境下的财务分析不仅需要构化数据，企业普遍缺乏高级分析技能，技能缺失限

更多数据的处理和分析，还需要更高效的方法和工制了企业从复杂数据集中提取深层次信息的能力。

具来提供准确的洞察。本研究旨在探讨如何在大数此外，当前商业环境要求企业能够进行快速、实时的

据环境下提升企业的财务分析能力，为企业实际业数据分析以支持迅速决策。但许多企业在实时数据

务提供有价值的见解。处理和分析方面存在显著缺陷，缺乏高效的数据处

一、大数据环境对企业财务分析能力的新要求理系统和及时的决策机制。同时，保证数据质量和真

（一）大数据特征分析实性也是一大难题，不准确或低质量的数据可能导

企业财务分析面临着全新的挑战与机遇。第一，致错误的分析结果，而很多企业在数据验证和清洗

数据量的巨大增长要求企业拥有更强大的数据处理方面缺乏有效的技术和流程。最后，将技术分析转化

能力，以便快速、有效地管理和分析海量信息。第二，为有价值的商业决策是另一重要挑战，尽管许多财

数据的多样性引入了结构化与非结构化数据的综合务分析师在技术分析方面有所专长，但他们缺乏将

分析需求，如文本、图像、视频等，要求财务分析师不分析转化为实际商业洞察的能力，不仅要求分析师

仅要精通传统的数字数据分析，还需能够解读非传具备数据分析技能，还需要深刻理解业务和市场。以

统数据。第三，数据生成的高速度强调了实时或近实上挑战要求企业不仅要进行技术和系统的升级，还

时分析的必要性，使得企业必须具备高效的数据处需要在人才培养和团队建设方面投入更多资源，以

理和更新能力。数据真实性的重要性日益凸显，保证提高整体的财务分析能力。

数据准确性和质量成为分析工作中不可忽视的一二、构建大数据驱动的财务分析体系

环，分析师需评估数据质量，妥善处理数据的不确定（一）大数据平台建设

性。第四，从大量数据中提取价值，将技术分析转化构建大数据驱动的财务分析体系，核心在于建

为对企业有益的商业决策，不仅需要技术能力，还要立高效、安全且功能全面的大数据平台。该平台的建

求分析师具备深刻的业务理解和洞察力。故大数据