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战略研究

7

我国可再生能源政策主题演化分析

一基于BERTopic主题建模

区*

吕晨*肖齐扬

中国科学院大学公共政策与管理学院北京100049

摘要:在我国加速推进实现“双碳”目标的背景下,可再生能源政策作为能源转型的

核心抓手,直接影响到国家能源安全和全球气候治理成效。为揭示我国可再生能源政策的

动态演变特征和内在规律,本研究基于2005~2023年中央层面发布的155项政策文本,综

合分析了不同阶段的政策特征,并针对其存在的不足提出了相关建议。

关键词:可再生能源政策政策分析政策演变BERTopic大语言模型

D0I:10.11842/chips.20250409001CSTR:32151.14.chips.20250409001

0引言人工智能技术的突破为破解上述瓶颈提供了方法。

2023年,科技部启动了“人工智能驱动科学研究”(AIfor

2024年2月29日,习近平总书记在二十届中央政治Science,AI4S)的专项部署[(617]。“AI4S在人文社会科学

局第十二次集体学习时指出!:“我国能源发展仍面临需

领域也为公共政策研究带来了如数据驱动、仿真模拟等

求压力巨大、供给制约较多、绿色低碳转型任务艰巨等新研究路径[8]。以ChatGPT和Deepseek等为代表的人工

一系列挑战。”在全球能源体系加速向低碳化转型的背智能大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs),能够

景下,可再生能源发展已成为补充能源需求缺口,保障从海量文本中提取细粒度语义特征,精确识别政策主题

能源供应安全,实现绿色低碳转型的关键路径之一[21]。

的时空演化特征[9。本研究针对中央可再生能源政策文

作为全球可再生能源装机规模最大、发展速度最快的国本,构建了“主题聚类一标签生成调优一网络共现”分析

家,我国通过密集的政策供给推动产业跨越式发展。框架,结合大语言模型的主题建模方法捕捉政策文本的

2005年《可再生能源法》实施以来,中央层面累计出台政深层语义逻辑关联,系统解析了《可再生能源法》发布以

策155项[4]。可再生能源政策是我国实现碳达峰与碳中

来23年间的政策主题演化特点。

和(以下简称“双碳”)目标、确保能源安全的重要抓手。

1政策内容分析及其方法

然而,可再生能源政策体系发展面临着诸多挑战。在实

践层面,政策迭代频繁引发工具穴余与执行断层,影响过往对于政策内容的研究多聚焦于静态政策要素

长期规划效力[5]。在研究层面,已有政策研究多采用传

统分析方法,难以捕捉政策文本中隐含的语义逻辑与演源政策调整的时序特征与主题关联缺乏探讨。Sova-

变规律[5]cooll研究表明,能源转型具有阶段性特征。因此,需要

*本研究得到2022年北京市社会科学界联合会、北京市哲学社会科学规划办公室一般项目(22SRB005)的基金

支持。

吕晨,博士,副教授,研究方向:公共政策与区域发展;肖齐扬(通讯作者),在读硕士研究生,研究方向:公共政策与

可持续发展。

182科技促进发展

★2025年第21卷第3期

StrategicResearch

针对不同阶段可再生能源政策主题以

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