基于大数据技术对5G不满意用户端到端感知进行分析.pdfVIP

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基于大数据技术

对5G不满意用户端到端感知进行分析

文丨吕程程

摘要：随着5G网络商用，网络环境变成2G/4G/NSA/SA多网络制式共存，FDD/F/E/D/A多频段共享的复杂环境，网

络环境变得越来越复杂，网络质量提升难度大。从用户维度看，用户业务种类与日俱增，且对5G心理预期高，期盼

良好用户体验，对网络要求日益提高；为满足用户高需求，亟须完善手段评估5G用户感知，评估网络对感知的影响，

评估5G用户不满意的根因。

关键字：不满意用户；数据业务；窗口；时延

—、引言用户体验与不满意的关系；网络质量可以影响业务质

随着信息技术的发展，大数据爆炸式增长，但隐量，业务质量相关KQI可以反映用户体验；所以，只

藏在大数据深处的深刻内涵，需要渊博的专业知识和要将反馈用户网络质量和业务质量的XDR信息和用

大数据挖掘技术才能揭开神秘面纱。移动用户的各种户满意度结合在一起，就可以通过网络质量、业务质

体验，积累了大量数据，但用户满意度挖掘仍是难点,量来预测用户满意度。

传统手段只能靠回访、调研等手段进行定性分析；使三、5G用户感知的网络信息

用大数据手段从海量的数据中选择、识别出有效的或不同业务类型有不同的体验因子，5G用户关注

具有潜在效用的信息，并定量分析，形成感知打分，的体验根据业务类型不同包含不同的内容，如图1。

从而区分用户满意与不满意变得势在必行。网页业务主要关注网页是否成功打开，网页响应

二、5G用户不满意大数据挖掘时延大小.网页显示时延大小等内容。这主要和页面

用户不满意相关大数据挖掘一般具备三个要点：大小、业务上下行速率、信令往返时延(终端响应时延、

从终端到服务器的端到端信道信息；从终端应用APP终端处理时间、无线时延、设备传输时延、服务器响

到服务器应用数据的服务质量信息；从体验的心里期应时延、服务器处理时间)等内容相关。

待到用户满意度的衡量的NPS信息。视频体验主要包括点击视频连接后是否响应成

根据大数据分析要点，5G用户不满意需要分析功、视频响应时延、视频缓冲时延、视频是否卡顿、

网络质量与业务质量关系、业务质量与用户体验关系、花屏等，主要和视频类型、视频码率、时延、速率、

卡顿频次、卡顿时长等KQI

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