面向电磁大数据分析的图形化编程平台.pdfVIP

第21卷第12期太赫兹科学与电子信息学报Vol.21，No.12

2023年12月JournalofTerahertzScienceandElectronicInformationTechnologyDec.，2023

文章编号：2095-4980（2023）12-1485-07

面向电磁大数据分析的图形化编程平台

11111*1,2

丁鹿新，刘云浩，程君翊，朱骏，王祥丰，金博

(1.华东师范大学计算机科学与技术学院，上海200062；2.同济大学软件学院，上海200092)

摘要：：在大数据时代，依靠以机器学习为代表的人工智能技术从海量、复杂多样的电磁大

数据中快速挖掘出有效的信息是当前的研究热点。面向电磁数据的机器学习算法具有多样性、多

变性的特点，要求相关人员具有专业能力与编程知识。为解决电磁大数据挖掘实现过程中的复杂

编程问题，提出面向电磁大数据的图形化编程平台，将机器学习的各类算法组件化，用户无需编

写代码即可建立机器学习模型和工作流分析数据，并以可视化的方式分析电磁数据，帮助用户进

一步理解数据，具有快速开发与易上手的优点。

关键词：：电磁大数据；机器学习；可视化；图像化编程

中图分类号：：TP311.1文献标志码：：Adoi：：10.11805/TKYDA2021202

GraphicalprogrammingplatformforelectromagneticbigdatamininganalysisGraphicalprogrammingplatformforelectromagneticbigdatamininganalysis

DINGLuxin1，LIUYunhao1，CHENGJunyi1，ZHUJun1，WANGXiangfeng1，JINBo*1,2

(1.SchoolofComputerScienceandTechnology，EastChinaNormalUniversity，Shanghai200062，China；2.SchoolofSoftwareEngineering，

TongjiUniversity，Shanghai200092，China)

AbstractAbstract：：Intheeraofbigdata,howtoquicklyextracteffectiveinformationfromthemassive,

complexanddiverseelectromagneticbigdatabasedonartificialintelligencetechnologyrepresentedby

machinelearningisaresearchhotspot.However,machinelearningalgorithmsforelectromagneticdata

arediverseandvariable,anditisdifficultforthepeoplewithoutrelevantprofessionalandprogramming

knowledgetogetstarted.Tosolvethecomplexprogrammingprob