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**單因素拉丁方設計例如:2×2階、3×3階拉丁方。AABBBBABAACCC第一行與第一列的拉丁字母按自然順序排列的拉丁方,叫標準型拉丁方。**拉丁方設計需要滿足的條件要有一個帶有P≥2個水準的引數,兩個帶有P≥2個水準的無關變數,一個無關變數的水準分配給P行,另一個分配給P列。事先假定處理水準和無關變數水準之間沒有交互作用。隨機分配處理水準給P2個方格,每個處理水準僅在每行、每列中出現一次。每個方格分配一個或多個被試。所以,被試數=nP2(n≥1)。單因素拉丁方設計**被試分配模式:表8顯示:實驗中引數A有4個水準(a1、a2、a3、a4),第一個無關變數B有4個水準(b1、b2、b3、b4),第二個無關變數C也有4個水準(c1、c2、c3、c4),這樣形成了4×4的拉丁方。單因素拉丁方設計**實驗評價:優點分離無關變數,減少實驗誤差通過對拉丁方格內單元誤差與殘差做F檢驗,可檢驗實驗設計的正確性。缺點要求引數與無關變數不存在交互作用,較難保證要求每個無關變數的水準數與引數的水準數相等,也很難。單因素拉丁方設計**第三節多引數被試間實驗設計為什麼用多引數被試間實驗設計多因素被試間實驗設計的類型通過實例來掌握多引數被試間設計**多引數被試間實驗設計為什麼用多引數被試間實驗設計?實際研究中,一項實驗僅有一個引數的情況不多;與單一引數的實驗設計相比,多個引數實驗設計的效率更高,且能提供更多的資訊。多引數被試間實驗設計,還可獲得實驗中每個引數的主效應以及變數之間的交互作用。**二、多因素被試間實驗設計的類型兩因素完全隨機實驗設計和兩因素隨機區組設計三因素完全隨機實驗設計多引數被試間實驗設計**特點:兩個引數每個引數有兩個或兩個以上水準隨機分配被試接受實驗處理的一種結合。多引數被試間實驗設計**兩因素完全隨機實驗設計基本模式**兩因素隨機區組實驗設計特點:兩個引數每個引數有兩個或兩個以上水準用區組技術匹配被試每個被試接受實驗處理的一種結合**基本模式**三因素完全隨機實驗設計特點:三個引數每個引數有兩個或兩個以上水準隨機分配被試每個被試接受實驗處理的一種結合**基本模式三因素完全隨機實驗設計**使用三因素完全隨機設計需注意研究中要有3個引數且每個引數有兩個或兩個以上的處理水準;若實驗中有A、B、C三個因素,對應的水準數是p、q、r,那麼共有p×q×r個處理水準的結合;被試數:n×p×q×r個三因素完全隨機實驗設計**通過實例來掌握多引數被試間設計主效應和交互作用主效應:每個引數單獨產生的效應。交互作用:一個引數對另一個引數的影響作用。**被試間設計**第一節被試間設計概述被試間設計的含義及類型何時選用被試間設計如何消除被試間設計中的個體差異選擇被試間實驗設計需要注意的問題**一、被試間設計的含義及類型被試間設計(between-subjectdesign)每個被試只接受實驗處理的一種水準。也稱獨立組設計、無關樣本設計、獨立測量設計。**一、被試間設計的含義及類型被試間設計類型根據引數的數目不同分為:單引數被試間設計:只有一個引數,引數可以有兩個或多個水準。被試隨機分配,每個被試只接受一種水準的實驗處理。多引數被試間設計:也稱多因素被試間設計,簡稱因素設計。有兩個或兩個以上的引數,且每個引數有兩個或兩個以上的水準。被試隨機分配,每個被試接受一個實驗處理的結合。**被試間設計類型根據對無關變數的控制程度分為:隨機組設計:用隨機分配的方法將被試分組,使各組無關變數保持相等。配對組設計:根據實驗目的,先將影響實驗結果某些因素水準的被試配對,然後再隨機分配每對中的被試接受不同的實驗處理。一、被試間設計的含義及類型**二、何時選用被試間設計何時選用被試間設計?存在變數混淆存在處理的順序效應()很難編出相同的實驗材料**三、如何消除被試間設計中的個體差異消除被試間設計中的個體差異隨機化法匹配法**隨機化法隨機化(randomizationmethod):隨機地選擇被試和分派被試。即從被試者總體中用隨機法抽取被試樣本,然後把選出的被試隨機地分到各實驗組和控制組中去。不僅能應用於被試分配,也能應用於刺激呈現。採用隨機化法的前提:樣本量要大。三、如何消除被試間設計中的個體差異**三、如何消除被試間設計中的個體差異隨機化法評價優點:隨機化法可以使樣本對總體有較好的代表性,它不僅能克服匹配法顧此失彼的缺點,

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