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电子商务数据分析及答案

电子商务数据分析

第一部分单项选择题（每题2分，共20分）

1.某电商平台11月销售额为500万元，订单量为10000单，退款订单数为800单，客单价的正确计算方式是（）。

A.500万元/（10000-800）单

B.500万元/10000单

C.（500万元-退款金额）/（10000-800）单

D.（500万元-退款金额）/10000单

2.以下哪个指标最能反映用户对商品详情页的兴趣程度？（）

A.跳出率

B.页面停留时长

C.转化率

D.收藏加购率

3.某店铺通过A/B测试对比两种商品详情页设计，实验组UV为5000，转化率为3%；对照组UV为5000，转化率为2.5%。若显著性水平设为0.05，且p值=0.03，结论应为（）。

A.两种设计无显著差异

B.实验组设计更优，差异显著

C.对照组设计更优，差异显著

D.无法判断

4.RFM模型中“M”代表的是（）。

A.最近购买时间

B.购买频率

C.购买金额

D.客户价值等级

5.某直播电商1小时内观看人数为20000人，点击商品链接人数为2000人，下单人数为500人，支付人数为400人，则“点击-支付转化率”为（）。

A.2%

B.10%

C.20%

D.50%

6.以下不属于用户行为数据采集常见渠道的是（）。

A.埋点日志

B.数据库交易记录

C.客服聊天记录

D.第三方数据平台购买的人口属性数据

7.某电商平台Q3季度新用户注册量为10万人，其中30天内产生购买的用户为2万人，60天内产生二次购买的用户为5000人，则“30天留存率”和“60天复购率”分别为（）。

A.20%，25%

B.20%，5%

C.30%，25%

D.30%，5%

8.分析“不同地区用户客单价差异”时，最适合的可视化工具是（）。

A.折线图

B.热力图

C.箱线图

D.散点图

9.若要预测下一季度的销售额，且历史数据存在明显的季节性波动（如Q4为销售旺季），最适合的预测方法是（）。

A.简单移动平均法

B.指数平滑法（Holt-Winters模型）

C.线性回归法

D.决策树算法

10.某店铺商品A的毛利率为30%，日均销量为100件，单价为200元；商品B的毛利率为50%，日均销量为50件，单价为100元。则该店铺日均毛利额为（）。

A.6500元

B.7000元

C.7500元

D.8000元

第二部分填空题（每空2分，共20分）

1.电子商务核心指标“GMV”的中文全称是__________。

2.漏斗分析的核心是识别用户从__________到__________过程中的关键流失环节。

3.用户生命周期价值（LTV）的计算需结合__________、__________和__________三个核心要素。

4.数据清洗中处理缺失值的常见方法包括删除记录、__________和__________。

5.直播电商中“GPM”指标的计算公式是__________。

第三部分简答题（每题8分，共40分）

1.请解释“用户分层”在电商运营中的意义，并说明RFM模型的具体应用逻辑。

2.对比“UV”和“PV”两个指标的区别，并举例说明其在业务分析中的实际应用。

3.简述A/B测试的实施步骤，并说明测试前需要注意的关键事项。

4.某电商平台发现“加购-支付转化率”偏低（行业平均为15%，该平台为8%），请从数据角度提出可能的分析方向。

5.数据可视化在电商数据分析中的作用是什么？请列举3种常用图表并说明其适用场景。

第四部分计算题（每题10分，共30分）

1.某美妆电商10月数据如下：总销售额1200万元，订单数4万单，其中新客订单2.4万单（新客销售额720万元），老客订单1.6万单（老客销售额480万元）。已知新客获取成本（CAC）为150元/人，老客维护成本为30元/人。

（1）计算新客客单价、老客客单价；

（2）计算新客订单占比、老客订单占比；

（3）若老客LTV（生命周期价值）为2000元，判断是否值得加大老客维护投入（需说明理由）。

2.某3C家电店铺Q1-Q4销售额分别为800万元、1000万元、1200万元、2000万元（其中Q4为双十一大促）。假设使用移动平均法（n=3）预测下一年Q1销售额，并说明该方法的局限性。