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基于随机森林算法的个人信用评估模型构建与应用研究.docx

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    基于随机森林算法的个人信用评估模型构建与应用研究

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在现代金融体系中，个人信用评估占据着举足轻重的地位，已然成为金融行业稳健运行的关键环节。随着金融市场的持续扩张以及金融产品的日益丰富，个人与金融机构之间的业务往来愈发频繁，涵盖了贷款、信用卡申请、保险购买以及各类投资活动等诸多领域。在这些金融交易中，金融机构亟需精准了解个人的信用状况，以此作为评估风险、制定利率政策以及确定信贷额度的重要依据。准确的个人信用评估不仅能够助力金融机构有效降低放贷风险，提高贷款的准确性与效率，还能为个人提供更为合理的金融服务，推动金融市场的健康有序发展。

    从金融机构的角度来看，个人信

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