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小样本情境下生物网络构建的技术突破与多元应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着生命科学的快速发展，生物网络作为理解生物系统复杂性的关键工具，在揭示生物分子间相互作用、探索生命活动规律等方面发挥着重要作用。传统的生物网络构建方法往往依赖于大量的数据样本，通过对大规模实验数据的分析和整合，来推断生物分子之间的关系，从而构建出相应的生物网络。然而，在实际的生物研究中，受到各种因素的限制，获取大量高质量的样本数据并非易事。比如在一些罕见病的研究中，由于疾病的发病率极低，能够收集到的患者样本数量非常有限；在对某些珍稀物种的生物学研究中，由于样本获取的难度较大，也难以获得足够数量的样本。此外，一