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大规模数据下分位数回归方法的创新与多领域应用研究
一、引言
1.1研究背景与动机
随着信息技术的飞速发展,人类社会步入了大规模数据时代。互联网、物联网、移动设备等的普及,使得数据的产生和收集变得愈发容易,数据量呈现出爆炸式增长态势。据国际数据公司(IDC)统计,全球数据量从2010年至2019年的年复合增长率高达55.01%,到2019年数据量已达41ZB,而我国2020年数据量约为12.6ZB,较2015年增长7倍,年复合增长率约为124%。这些大规模数据涵盖了社会生活的各个领域,如商业领域的客户交易记录、金融领域的市场行情数据、医疗领域的患者病历信息、
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