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基于协同过滤的产品组合个性化推荐：原理、实践与优化.docx

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    基于协同过滤的产品组合个性化推荐：原理、实践与优化

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    1.1.1研究背景

    随着互联网的飞速发展，信息爆炸成为了当今时代的显著特征。在电商、音乐、视频、新闻等众多领域，用户面临着海量的产品选择，如何从这些海量信息中快速准确地找到符合自己需求和兴趣的产品，成为了用户和企业共同面临的挑战。推荐系统应运而生，它旨在通过分析用户的行为数据、兴趣偏好等信息，为用户提供个性化的产品推荐，帮助用户节省筛选信息的时间和精力，同时也能提高企业的产品曝光率和销售额。

    协同过滤算法作为推荐系统中应用最为广泛的算法之一，具有独特的优势。它基于“人以类聚，物以群分”的思想，通过分析用

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