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直方图

(histogram)用矩形的宽度和高度来表示频数分布本质上是用矩形的面积来表示频数分布在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各组与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图直方图下的总面积等于1第63页，共97页，星期日，2025年，2月5日直方图的绘制140150210某电脑公司销售量分布的直方图我一眼就看出来了，销售量在170～180之间的天数最多!190200180160170频数(天)25201510530220230240直方图下的面积之和等于1直方图第64页，共97页，星期日，2025年，2月5日直方图与条形图的区别条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度(表示类别)则是固定的直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示各组的频数或百分比，宽度表示各组的组距，其高度与宽度均有意义直方图的矩形是连续排列，条形图则是分开排列条形图主要用于展示品质数据，直方图则主要用于展示数值型数据第65页，共97页，星期日，2025年，2月5日数值型数据的图示STATISTICA（二）未分组数据—茎叶图和箱线图第66页，共97页，星期日，2025年，2月5日茎叶图

(stem-and-leafdisplay)用于显示未分组的原始数据的分布由“茎”和“叶”两部分构成，图形是由数字组成的高位数值作树茎，个位数字作树叶茎叶图与直方图的区别直方图可观察数据的分布状况，但没有具体的数值茎叶图既能给出数据的分布状况，又保留了原始数据的信息直方图适用于大批量数据，茎叶图适用于小批量数据第67页，共97页，星期日，2025年，2月5日茎叶图

(例题分析)茎叶图类似横置的直方图第68页，共97页，星期日，2025年，2月5日顺序数据的频数分布表

(例题分析)【例】在一项城市住房问题的研究中，研究人员在甲乙两个城市各抽样调查300户，其中的一个问题是：“您对您家庭目前的住房状况是否满意？”1.非常不满意2.不满意3.一般；4.满意5.非常满意甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别甲城市户数(户)百分比(%)向上累积向下累积户数(户)百分比(%)户数(户)百分比(%)非常不满意不满意一般满意非常满意24108934530836311510241322252703008.044.075.090.0100.03002761687530100.092562510合计300100.0————第31页，共97页，星期日，2025年，2月5日顺序数据的频数分布表

(例题分析)乙城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别乙城市户数(户)百分比(%)向上累积向下累积户数(户)百分比(%)户数(户)百分比(%)非常不满意不满意一般满意非常满意21997864387.033.026.021.312.7211201982623007.040.066.087.3100.030027918010238100.093.060.034.012.7合计300100.0————第32页，共97页，星期日，2025年，2月5日3、分类汇总如果我们已经建立了一张某单位部分人事统计表，如下所示。试按职称进行分类汇总。第33页，共97页，星期日，2025年，2月5日4、数据透视表

(pivottable)可以从复杂的数据中提取有用的信息可以对数据表的重要信息按使用者的习惯或分析要求进行汇总和作图形成一个符合需要的交叉表(列联表)注意：数据源表中的首行必须有列标题第34页，共97页，星期日，2025年，2月5日数据透视表

(用Excel创建数据透视表)第1步：在Excel工作表中建立数据清单第2步：选中数据清单中的任意单元格，并选择【数据】菜单中的【数据透视表和数据透视图】第3步：确定数据源区域第4步：在【向导—3步骤之3】中选择数据透视表的输出位置。然后选择【布局】第5步：在【向导—布局】对话框中，依次将”分类变量“拖至左边的“行”区域，上边的“列”区域，将需要汇总的“变量”拖至“数据区域”第6步：然后单击【确定】，自动返回【向导—3步骤之3】对话框。然后单击【完成】，即可输出数据透视表