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临床路径优化的案例分析
在上一节中,我们讨论了临床路径优化的背景和重要性。本节将通过具体的案例分析,展示如何利用人工智能技术优化临床路径,提高医疗效率和患者满意度。我们将从几个不同的角度入手,包括数据收集与预处理、模型构建与训练、路径推荐与评估等,逐步解析每个步骤中的技术细节。
1.数据收集与预处理
1.1数据来源
在临床路径优化中,数据的来源非常重要。这些数据通常包括患者的电子病历(EHR)、实验室检查结果、影像学数据、药物使用记录等。数据的来源多样性和完整性直接影响到优化模型的性能。例如,电子病历数据可以从医院的HIS(医院信息系统)和EMR(电
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