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风险评估在兽医临床中的应用
在兽医临床中,风险评估是一个重要的环节,它帮助兽医做出更加科学、精准的诊断和治疗决策。随着人工智能技术的发展,风险评估工具已经变得更加高效和准确。本节将详细探讨风险评估在兽医临床中的应用,包括数据收集、模型构建和结果解释等方面,并通过具体案例和代码示例来说明如何利用人工智能技术进行动物风险评估。
数据收集与预处理
数据收集
在兽医临床中,风险评估的第一步是数据收集。这些数据可以包括动物的基本信息、临床症状、实验室检查结果、遗传背景、生活环境等。数据的完整性和准确性对于后续的风险评估至关重要。以下是一些常见的数据收集方法:
病历
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