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临床决策支持：电子健康记录分析_（17）.未来发展趋势与技术前沿.docx

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    未来发展趋势与技术前沿

    1.人工智能在临床决策支持中的应用

    1.1机器学习在电子健康记录分析中的作用

    机器学习是人工智能的一个重要分支，它在电子健康记录（EHR）分析中发挥着关键作用。通过机器学习算法，可以从大量的电子健康记录数据中提取有价值的信息，帮助医生和临床决策者做出更准确的诊断和治疗决策。

    1.1.1数据预处理

    在应用机器学习算法之前，需要对电子健康记录数据进行预处理。这包括数据清洗、特征选择和数据标准化等步骤。

    #数据预处理示例

    importpandasaspd

    fromsklearn.preprocessingimpo

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