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风险评估模型与工具
在临床决策支持系统(CDSS)中,动物风险评估是一个重要的组成部分,它可以帮助兽医和研究人员更准确地预测和管理动物的健康风险。本节将介绍几种常用的风险评估模型与工具,并通过实例展示如何利用人工智能技术进行动物风险评估。
1.逻辑回归模型
逻辑回归模型是一种广义线性模型,常用于分类问题,特别是二分类问题。在动物风险评估中,逻辑回归可以用于预测动物是否会有某种疾病或不良反应的风险。模型通过计算一组特征的线性组合,然后应用sigmoid函数将结果映射到0和1之间,从而得到概率值。
1.1原理
逻辑回归模型的基本原理可以表示为:
P
其中
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