闽南理工学院《海报设计课程设计》2021-2022学年第一学期期末试卷.docVIP

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闽南理工学院《海报设计课程设计》

2021-2022学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在计算机视觉的图像质量评估任务中，假设要评估一张经过处理后的图像的质量。以下关于图像质量评估方法的描述，正确的是：（）

A.主观评估方法通过人的观察和判断来评价图像质量，结果准确可靠

B.客观评估方法中的全参考方法需要原始未失真图像作为参考，计算复杂度低

C.无参考图像质量评估方法能够在没有原始图像的情况下准确评估图像质量

D.所有的图像质量评估方法都能够完全反映人对图像质量的主观感受

2、在计算机视觉中，目标检测是一项重要任务。假设要在一张包含多种物体的图像中准确检测出汽车的位置和类别。以下关于目标检测算法的描述，正确的是：（）

A.传统的基于特征提取和分类器的方法在复杂场景下检测效果优于深度学习方法

B.深度学习中的FasterR-CNN算法通过生成候选区域和分类回归，能够实现高精度的目标检测

C.目标检测算法只关注物体的外观特征，不考虑物体之间的空间关系

D.所有的目标检测算法对于小目标的检测都具有同样出色的性能

3、当利用计算机视觉进行图像检索任务，例如在海量图像库中查找相似的图像，以下哪种图像表示方法可能对检索效果产生重要影响？（）

A.全局特征B.局部特征C.深度学习特征D.以上都是

4、在进行图像增强时，我们常常需要在保持图像细节的同时改善图像质量。假设一张低光照条件下拍摄的图像存在大量噪声，以下哪种图像增强方法可能不太适合处理这种情况？（）

A.直方图均衡化

B.基于小波变换的去噪方法

C.中值滤波

D.高斯滤波

5、在计算机视觉的图像去噪任务中，假设要去除一张受到严重噪声污染的图像中的噪声，同时尽可能保留图像的细节和边缘信息。以下哪种去噪方法可能更适合？（）

A.中值滤波，用邻域中值代替像素值

B.均值滤波，用邻域平均值代替像素值

C.基于深度学习的图像去噪模型，如DnCNN

D.不进行任何去噪处理，保留原始噪声图像

6、计算机视觉中的人脸检测和识别是热门研究方向。假设要在一个大规模的人脸数据库中进行快速准确的人脸识别，以下哪种特征提取方法可能更具优势？（）

A.基于几何特征的方法

B.基于局部二值模式（LBP）的方法

C.基于深度学习的方法

D.基于主成分分析（PCA）的方法

7、对于视频中的目标跟踪任务，假设目标在视频中经历了快速的外观变化和严重的遮挡。以下哪种策略有助于保持跟踪的准确性和稳定性？（）

A.结合目标的运动模型和外观模型进行预测

B.仅依赖目标的初始外观特征进行跟踪

C.当出现遮挡时，停止跟踪并等待目标重新出现

D.随机调整跟踪算法的参数

8、假设要开发一个能够自动识别水果种类和品质的计算机视觉系统，用于水果分拣和质量评估。在获取水果图像时，可能会受到光照、角度和遮挡等因素的影响。为了提高识别的准确性和鲁棒性，以下哪种图像预处理技术可能是关键？（）

A.图像增强B.图像去噪C.图像归一化D.图像分割

9、计算机视觉在医疗手术中的应用可以为医生提供辅助和支持。假设在一个微创手术中，计算机视觉用于引导手术器械。以下关于计算机视觉在医疗手术中的描述，哪一项是不正确的？（）

A.可以通过实时图像分析，为医生提供器械与组织的相对位置和姿态信息

B.能够对手术区域进行精准的分割和标注，帮助医生识别关键结构

C.计算机视觉在医疗手术中的应用已经非常成熟，不存在任何风险和误差

D.可以与机器人手术系统结合，实现更精确和稳定的手术操作

10、在计算机视觉的目标跟踪任务中，需要在连续的图像帧中持续跟踪一个特定的目标。假设要跟踪一个在运动场上快速移动且形状变化的运动员，同时存在其他相似物体的干扰。以下哪种目标跟踪算法在这种具有挑战性的场景下表现更佳？（）

A.基于卡尔曼滤波的跟踪

B.基于粒子滤波的跟踪

C.基于深度学习的跟踪

D.基于均值漂移的跟踪

11、计算机视觉中的车牌识别是智能交通系统中的重要组成部分。假设要在一个高速公路收费站实现准确的车牌识别，以下关于车牌识别方法的描述，正确的是：（）

A.基于边缘检测和字符分割的方法对车牌的变形和污渍具有很强的适应性

B.深度学习中的卷积神经网络能够直接