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人工智能与健康公需科目考试试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共30分）

1.以下哪种人工智能技术常用于医学影像诊断？

A.自然语言处理

B.计算机视觉

C.强化学习

D.知识图谱

答案：B。计算机视觉技术能够对医学影像如图像、视频等进行分析、识别和理解，辅助医生进行疾病诊断，如识别肿瘤、骨折等病变特征。自然语言处理主要用于处理文本信息，强化学习侧重于智能体通过与环境交互学习最优策略，知识图谱用于知识的表示和推理，均不太直接用于医学影像诊断。

2.人工智能在健康管理中的应用不包括以下哪一项？

A.疾病风险预测

B.个性化健康方案制定

C.药品的研发生产

D.医院后勤物资管理

答案：D。人工智能在健康管理中可通过分析大量数据进行疾病风险预测，根据个体特征制定个性化健康方案，在药品研发生产中也能发挥作用，如筛选药物靶点等。而医院后勤物资管理主要涉及物资的采购、存储、调配等，与人工智能在健康管理的核心应用关联不大。

3.以下哪种算法是基于神经网络的？

A.决策树

B.支持向量机

C.卷积神经网络（CNN）

D.K近邻算法

答案：C。卷积神经网络（CNN）是一种典型的神经网络算法，在图像识别、医学影像分析等领域有广泛应用。决策树是基于树结构进行决策的算法，支持向量机是通过寻找最优超平面进行分类的算法，K近邻算法是基于最近邻样本进行分类和预测的算法，它们都不属于神经网络算法。

4.人工智能辅助诊断系统的准确性评估指标不包括：

A.灵敏度

B.特异度

C.召回率

D.换手率

答案：D。灵敏度、特异度和召回率都是评估人工智能辅助诊断系统准确性的重要指标。灵敏度反映了系统正确识别阳性病例的能力，特异度反映了系统正确识别阴性病例的能力，召回率与灵敏度类似。而换手率通常用于金融等领域，与诊断系统准确性评估无关。

5.在远程医疗中，人工智能可实现的功能不包括：

A.远程实时影像诊断

B.患者健康数据实时监测与分析

C.远程手术的完全自主操作

D.智能问诊

答案：C。目前人工智能可以实现远程实时影像诊断，对患者健康数据进行实时监测与分析，也能开展智能问诊。但远程手术目前还不能完全依靠人工智能自主操作，仍需要医生进行主导和干预，人工智能主要起到辅助作用。

6.以下哪项不是知识图谱在医疗领域的应用？

A.医学知识的整合与表示

B.临床决策支持

C.医疗设备的硬件升级

D.疾病诊断推理

答案：C。知识图谱在医疗领域可用于整合和表示医学知识，为临床决策提供支持，辅助疾病诊断推理。而医疗设备的硬件升级主要涉及物理层面的改进和更新，与知识图谱的应用无关。

7.人工智能算法在处理医疗数据时，面临的挑战不包括：

A.数据隐私与安全问题

B.数据标注成本高

C.数据的高维度和复杂性

D.算法运算速度过快

答案：D。在处理医疗数据时，数据隐私与安全是重要挑战，因为医疗数据包含大量敏感信息。数据标注成本高也是常见问题，因为医疗数据的标注需要专业知识。医疗数据通常具有高维度和复杂性的特点，给算法处理带来困难。而算法运算速度过快一般不是问题，相反，有时运算速度不足才是需要解决的。

8.以下哪种技术可用于智能健康手环对用户运动数据的实时分析？

A.区块链技术

B.边缘计算技术

C.量子计算技术

D.虚拟现实技术

答案：B。边缘计算技术可以在智能健康手环等设备端对用户运动数据进行实时分析和处理，减少数据传输延迟和对云端的依赖。区块链技术主要用于数据的安全存储和共享，量子计算技术目前主要处于研究阶段，应用场景有限，虚拟现实技术主要用于创建虚拟环境，均不适合用于智能手环运动数据的实时分析。

9.人工智能在药物研发中的作用不包括：

A.发现新的药物靶点

B.预测药物的副作用

C.生产药物的包装材料

D.筛选潜在的药物分子

答案：C。人工智能在药物研发中可以通过分析生物数据发现新的药物靶点，利用机器学习算法预测药物的副作用，还能从大量化合物中筛选潜在的药物分子。而生产药物的包装材料主要涉及材料科学和制造业，与人工智能在药物研发的核心应用无关。

10.智能健康管理系统根据用户的基因信息、生活习惯等提供个性化健康建议，这主要体现了人工智能的什么特性？

A.自动化

B.智能化

C.个性化

D.集成化

答案：C。该系统根据用户的具体基因信息、生活习惯等提供个性化健康建议，突出体现了人工智能的个性化特性。自动化强调系统自动完成任务，智能化侧重于系统具有一定的智能决策能力，集成化是指将多种技术或功能集成在一起，均不如个性化准确描述此场景。

11.以下哪种人工智能技术可用于分析电子病历中的文本信息？

A.遗传算法

B.自然语言处理技术

C.蚁群算法

D.模拟退火算法

答案：B。