山西老区职业技术学院《计算智能与应用》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效

密

封

线

第PAGE1页，共NUMPAGES3页

山西老区职业技术学院《计算智能与应用》

2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、人工智能在语音识别领域取得了重大进展。假设要开发一个能够实时将语音转换为文字的系统，以下关于语音识别的描述，哪一项是不正确的？（）

A.声学模型用于分析语音的声学特征，语言模型用于理解语言的语法和语义

B.深度神经网络在语音识别中能够提高识别准确率和鲁棒性

C.语音识别系统在各种环境和口音条件下都能达到100%的准确率

D.对大量不同口音和背景噪音的语音数据进行训练，可以提升系统的适应性

2、情感分析是自然语言处理中的一个重要任务。以下关于情感分析的描述，不准确的是（）

A.情感分析旨在判断文本所表达的情感倾向，如积极、消极或中性

B.可以基于词典、机器学习算法或深度学习模型来进行情感分析

C.情感分析在社交媒体监测、客户反馈分析等方面有广泛的应用

D.情感分析的结果总是准确无误的，不受文本的复杂性和多义性影响

3、人工智能在智能推荐系统中的应用越来越普遍。假设要为一个电商平台开发推荐系统，以下关于考虑用户兴趣动态变化的方法，哪一项是最重要的？（）

A.定期重新训练模型，以反映用户兴趣的必威体育精装版变化

B.只根据用户的历史购买记录进行推荐，不考虑近期行为

C.为用户推荐始终不变的热门商品，不考虑其个人兴趣

D.随机推荐商品，期望能够满足用户的动态兴趣

4、人工智能中的异常检测在许多领域都有重要应用，如网络安全、金融欺诈检测等。假设我们要在金融交易数据中检测异常行为，以下关于异常检测的方法，哪一项是不准确的？（）

A.基于统计模型的方法

B.基于聚类的方法

C.基于规则的方法

D.异常检测不需要考虑数据的分布特征

5、强化学习是人工智能的一个重要分支，常用于训练智能体做出最优决策。假设一个智能体在一个复杂的环境中学习，以下关于强化学习的描述，正确的是：（）

A.智能体通过随机尝试不同的动作来学习，不需要任何奖励反馈

B.奖励函数的设计对智能体的学习效果没有影响，只要有足够的训练时间就能学会最优策略

C.强化学习算法能够保证智能体在有限的时间内找到绝对最优的决策策略

D.智能体在学习过程中会不断调整策略以最大化累积奖励

6、人工智能中的强化学习在机器人控制领域有重要应用。假设一个机器人需要学习在复杂环境中行走而不摔倒，以下关于奖励函数的设计，哪一项是最需要仔细考虑的？（）

A.只根据机器人是否到达目标位置给予奖励

B.综合考虑机器人的行走速度、稳定性和能量消耗等因素给予奖励

C.给予固定的奖励值，不考虑机器人的表现

D.随机给予奖励，增加学习的不确定性

7、在人工智能的情感分析任务中，假设要分析一段文本所表达的情感倾向，以下关于情感分析方法的描述，正确的是：（）

A.基于词典的情感分析方法简单直观，但准确性较低，容易受到语境影响

B.基于机器学习的情感分析方法需要大量的标注数据，且模型训练时间长

C.深度学习的情感分析模型能够自动学习文本的特征，无需人工设计特征

D.以上方法在情感分析任务中都有各自的优势和局限性

8、在人工智能的强化学习中，假设智能体在探索环境时面临高风险的动作选择，以下哪种策略能够平衡探索和利用，以实现更好的学习效果？（）

A.ε-贪心策略，以一定概率随机选择动作

B.始终选择最优动作，不进行探索

C.随机选择动作，不考虑之前的经验

D.只在初始阶段进行探索，之后完全利用

9、深度学习在近年来取得了显著的成果，特别是在图像识别和语音识别等领域。以下关于深度学习的叙述，不准确的是（）

A.深度学习是一种基于多层神经网络的机器学习方法，能够自动从数据中学习特征

B.深度学习模型需要大量的训练数据和强大的计算资源来进行训练

C.深度学习可以解决传统机器学习方法难以处理的复杂问题，如语义理解和情感分析

D.深度学习模型的结构和参数一旦确定，就无法根据新的数据进行调整和优化

10、人工智能在智能交通系统中的应用包括交通流量预测和智能信号灯控制等。假设要优化一个城市的交通信号灯系统，以下关于智能交通中的人工智能应用的描述，正确的是：（）

A.仅依靠历史交通数据就能实现最优的信号灯控制策略，无需考虑实时交通状况

B.人工智能算法在交通流量预测