株洲师范高等专科学校《数字图像处理理论与系统设计》2023-2024学年第二学期期末试卷.docVIP

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株洲师范高等专科学校《数字图像处理理论与系统设计》

2023-2024学年第二学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在数字图像处理中，图像增强是一种常见的操作。假设要对一幅对比度较低的灰度图像进行增强，以突出图像中的细节。以下关于图像增强方法的描述，正确的是：（）

A.直方图均衡化通过扩展图像的动态范围来增强对比度，但可能导致某些细节丢失

B.中值滤波可以有效地增强图像对比度，同时去除噪声

C.均值滤波在增强图像的同时能够很好地保留图像的边缘信息

D.伽马校正只能用于校正过亮或过暗的图像，对对比度低的图像效果不佳

2、数字图像处理在遥感领域有重要应用。假设要对一幅卫星遥感图像进行土地利用分类。以下关于数据预处理的步骤，哪一项是最为关键的？（）

A.辐射校正，消除传感器的误差和噪声

B.几何校正，纠正图像的几何变形

C.图像增强，提高图像的对比度和清晰度

D.数据融合，将多源数据综合在一起

3、假设要对一组低分辨率的图像进行超分辨率重建，以获得更清晰、更详细的图像。考虑到图像的特征和先验知识，以下哪种超分辨率方法可能产生更逼真的效果？（）

A.基于插值的方法

B.基于重建的方法

C.基于学习的方法

D.以上都不是

4、数字图像的融合是将多幅图像合成为一幅。假设要将一张可见光图像和一张红外图像融合，以同时获得场景的可见光和热信息，以下哪种图像融合方法可能产生更具信息量和清晰的融合图像？（）

A.基于像素的融合

B.基于区域的融合

C.基于特征的融合

D.基于变换域的融合

5、数字图像的分割是将图像分成不同的区域或对象。假设要对一张细胞显微镜图像进行分割，以准确分离出不同的细胞，同时要考虑细胞之间的粘连和模糊边界。以下哪种图像分割方法可能效果较好？（）

A.阈值分割

B.区域生长

C.分水岭算法

D.基于聚类的分割

6、在数字图像的目标跟踪中，实时准确地跟踪目标是关键。假设要在一段视频中跟踪一个移动的车辆。以下关于目标跟踪方法的描述，哪一项是不正确的？（）

A.基于特征的跟踪方法通过提取目标的特征，如颜色、形状、纹理等，来实现跟踪

B.基于模型的跟踪方法通过建立目标的数学模型，预测目标的位置和状态

C.粒子滤波是一种基于概率的跟踪方法，通过大量的粒子来表示目标的可能状态

D.目标跟踪方法在任何复杂的场景和光照条件下都能稳定准确地跟踪目标

7、当对数字图像进行几何变换时，以下哪种变换可能会导致图像信息的丢失？（）

A.平移变换

B.旋转变换

C.缩放变换

D.剪切变换。假设需要对一幅高精度的图像进行几何变换，以适应特定的显示或处理需求，上述哪种变换需要特别注意可能造成的信息损失，并说明如何采取措施来减少这种损失

8、在数字图像的质量评价中，假设需要评估一幅经过处理后的图像相对于原始图像的质量变化。以下哪种评价指标可能更全面和准确？（）

A.均方误差（MSE），衡量像素值的差异

B.峰值信噪比（PSNR），基于信号和噪声的比例

C.结构相似性指数（SSIM），考虑图像的结构信息

D.随机选择一些像素进行比较，作为质量评价依据

9、数字图像的超分辨率重建旨在提高图像的分辨率。假设要将一幅低分辨率的监控图像重建为高分辨率图像，以下关于重建方法的限制，哪一项是最为显著的？（）

A.缺乏足够的高频信息，难以准确恢复细节

B.计算资源需求过大，难以实时处理

C.对输入低分辨率图像的质量要求过高

D.重建后的图像容易出现伪影和失真

10、数字图像的去噪方法有多种。假设要去除一幅图像中的高斯噪声，同时尽量保持图像的边缘和细节。以下关于去噪方法的描述，正确的是：（）

A.双边滤波在去除高斯噪声的同时，能够较好地保护边缘和细节

B.维纳滤波适用于去除强噪声，对高斯噪声效果不佳

C.小波阈值去噪能够完全去除高斯噪声，且不会引入任何失真

D.所有的去噪方法在去除高斯噪声时都会导致图像的边缘模糊

11、数字图像的边缘检测是图像分析的重要步骤。假设要检测一张建筑物图像的边缘。以下关于边缘检测算子的描述，哪一项是不准确的？（）

A.Sobel算子对水平和垂直边缘有较好的检测效果

B.Prewitt算子计算简单，但检测精度相对较低

C.Cann