第一讲粗糙集模型.pptVIP

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2025-07-26 发布于广东
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第一讲粗糙集模型.ppt

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第1页，共33页，星期日，2025年，2月5日粗糙集理论是一种新的处理不确定性知识的数学工具，是由波兰科学家Pawlak在1982年首先提出的:PawlakZ,Roughsets,InternationalJournalofComputerandInformationSciences,11(1982)目前已发展成为人工智能的一个重要研究方向，在数据挖掘(datamining)与信息系统知识发现(KDD)中具有非常广泛的潜在的应用背景，并已获得许多成功的应用。第2页，共33页，星期日，2025年，2月5日IRSS:InternationalRoughSetSociety,1997

中国人工智能学会，粗糙集与软计算专业委员会，2003，11

粗糙集与软计算学术年会（2001）

第3页，共33页，星期日，2025年，2月5日主要参考书:

PawlakZ,Roughsets:TheoreticalAspectsofReasoningaboutData,KluwerAcademicPublishers,Boston,1991

曾黄麟，粗集理论及其应用，重庆大学出版社，1998

刘清，Rough集与Rough推理，科学出版社，2001

王国胤，Rough集理论与知识获取，西安交通大学出版社，2001

张文修等，粗糙集理论与方法，科学出版社，2001

张文修等，信息系统与知识发现，科学出版社，2003

史开泉等,S粗集与粗决策,科学出版社，2006

张文修等，基于粗糙集的不确定决策，清华大学出版社，2005第4页，共33页，星期日，2025年，2月5日一知识与知识库第5页，共33页，星期日，2025年，2月5日第6页，共33页，星期日，2025年，2月5日第7页，共33页，星期日，2025年，2月5日第8页，共33页，星期日，2025年，2月5日第9页，共33页，星期日，2025年，2月5日二基本定义第10页，共33页，星期日，2025年，2月5日

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