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中国农业科学2025,58(6):1065-1082
ScientiaAgriculturaSinicadoi:10.3864/j.issn.0578-1752.2025.06.003
基于转录组和WGCNA筛选小麦籽粒蛋白质累积相关
调控基因
1111111,2,3
潘丽媛,王永军,李海军,侯富,李菁,李丽丽,孙苏阳
123
江苏徐淮地区淮阴农业科学研究所,江苏淮安223001;江苏省农业科学院生物育种钟山实验室,南京210014;扬州大学江苏省粮食作物现代产
业技术协同创新中心,江苏扬州225009
摘要:【目的】小麦作为重要的粮食作物,鉴定参与籽粒蛋白质合成的基因调控网络,并确定关键候选基因,为小麦品质
育种和改良提供理论依据。【方法】以淮麦48的6个发育时期(花后5、10、15、20、25和30d)的籽粒为研究材料,
总结小麦籽粒蛋白质累积规律,利用WGCNA方法分析转录组数据和籽粒蛋白质含量表型数据,构建加权基因共表达网络,
筛选关键枢纽转录因子(transcriptfactors,TFs)。【结果】小麦籽粒蛋白质含量积累过程表现为先减少后升高的趋势,
并且在花后25d达到最低值(12.16%),相邻发育时期的蛋白质含量差异显著。在相邻发育时期之间共鉴定到25427个
差异表达基因(differentiallyexpressedgenes,DEGs)。通过聚类分析可分为5组(A—E),其中,B组的差异表达基
因数量最多(10906个),包含49个家族的1022个转录因子,其中,NAC家族的TFs数量最多(107个)。通过WGCNA
分析,发现5个与蛋白质含量显著相关的共表达模块。turquoise模块与蛋白质含量的正相关性最高(-4
r=0.80,P=1×10)。
通过整合差异表达基因和加权基因共表达网络,在2个模块(turquoise和blue)中发现了6个正向调控的枢纽TFs,分
别来自MIKC-MADS、TCP、TALE和CPP家族。进一步对淮麦48的蛋白质含量与不同时期的基因表达量进行相关性分析,
发现其中5个枢纽TFs的表达量与蛋白质含量存在显著正相关性,并且TraesCS5B03G0740100和TraesCS7D03G0590500
在穗和籽粒中特异性高表达。【结论】鉴定到与小麦蛋白质含量累积相关的重要模块turquoise和blue模块,筛选到6
个枢纽TFs,并发现2个重要的枢纽基因表达量与蛋白质含量呈显著正相关,且在穗和籽粒组织中特异性高表达,可作为
小麦籽粒蛋白质积累调控的候选基因。
关键词:普通小麦;籽粒发育;蛋白质含量;加权基因共表达网络分析;转录因子
ScreeningRegulatoryGenesRelatedtoWheatGrainProtein
AccumulationBasedonTranscriptomeandWGCNAAnalysis
1111111,2,3
PANLiYuan,WANGYongJun,LIHaiJun,HOUFu,LIJing,LILiLi,SUNSuYang
1HuaiyinInstituteofAgriculturalSciencesofXuhuai
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