社交媒体文本与语义网络：公众认知视角下空间基因识别提取新方法——以山东省烟台市蓬莱区为例.pdfVIP

郭楚怡合李伊格社交媒体文本与语义网络：公众认知视角下空间基因识别提取新方法

社交媒体文本与语义网络：公众认知视角下空

一

间基因识别提取新方法一以山东省烟台市蓬莱区为例

SocialMediaTextsandSemanticNetworks:ANewMethodforSpaceGene

RecognitionExtractionfromPublicPerceptionPerspective:TakingPenglaiDistrictof

YantaiinShandongProvinceasanExample

郭楚怡李伊格

GUOChuyi;LIYige

摘要空间基因的识别提取是后续解析评价与传承导控的基础，目标是从复

杂的城市形态中提炼出具有地方代表性的空间组织模式。针对以往数据有效样本

量小、主观判断依赖性强等研究局限，本文采用社交媒体文本数据，引入语义网

络分析技术，通过文本数据采集、主题模型分类、语义网络聚类、要素组合筛选，

构建公众认知导向的空间基因识别提取新方法。该方法在山东省烟台市蓬莱区得

到成功应用，为识别提取城市空间基因提供了一种新的技术路径。

同空间基因；公众认知；社交媒体文本；语义网络分析；蓬莱

关键词

AbstractTheidentificationandextractionofspacegenesisthebasisofsubsequent

analyticalevaluationandinheritancecontrol,withaviewofextractinglocallyrepresentative

spatialorganizationpatternsfromcomplexurbanforms.Addressinglimitationsofprevious

studiessuchassmalleffectivesamplesizeofdataandstrongdependenceonsubjective

judgement,thispaperadoptssocialmediatextdataandintroducessemanticnetwork

analysistechnologytoconstructanewmethodofidentificationandextractionofspace

中图分类号：TU984

文献标识码：Agenesorientedtopubliccognitionthroughthecollectionoftextdata,classificationof

D0I:10.12049/j.urp.202406009thematicmodel,clusteringofsemanticnetwork,andscreeningofelementcombinations.

文章编号：2096-3025（2024）Themethodissuccessful