基于微博文本数据的灾害信息公众关注分析--以河南暴雨洪涝事件为例.pdfVIP

第３３卷第３期自然灾害学报Ｖｏｌ.３３Ｎｏ.３

２０２４年６月ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＮＡＴＵＲＡＬＤＩＳＡＳＴＥＲＳＪｕｎ.２０２４

文章编号:１００４－４５７４(２０２４)０３－００１７－１１ＤＯＩ１０.１３５７７/ｊ.ｊｎｄ.２０２４.０３０２

基于微博文本数据的灾害信息公众关注分析

———以河南暴雨洪涝事件为例

赵晓丽ꎬ苏筠

(北京师范大学地理科学学部ꎬ北京１００８７５)

摘要:面对未来暴雨洪涝灾害风险挑战ꎬ加强关于风险沟通、公众参与的研究ꎬ提升风险管理有效

性ꎬ将有助于减轻风险ꎮ社交媒体凭借其强大的信息传播能力ꎬ在灾害管理中日益重要ꎮ基于从新

浪微博“河南暴雨”关键词爬取的微博信息９８０７８条ꎬ通过文本提取、统计和共现网络分析公众关注

度的变化情况ꎬ探究公众对不同灾害信息关注的差异以及关注倾向ꎮ研究结果表明:河南暴雨洪涝

灾害事件演化过程分为潜伏期、爆发期、持续期和淡化期４个阶段ꎬ公众关注度的大小在灾害初期受

致灾因子强度的影响ꎬ致灾因子达到一定强度并造成严重灾情时ꎬ会引起公众广泛而持续的关注ꎮ

暴雨洪涝自然灾害事件的微博文本主要呈现致灾因子、灾害影响和响应３个主题ꎬ本事件根据信息

内容可细分为２６个类别ꎬ公众对不同时期、不同类型的灾害信息的关注热度不同ꎬ潜伏期公众最为

关注山洪等致灾因子的预警信息ꎬ但关注度较低ꎮ在爆发期、持续期和淡化期ꎬ内涝成为公众最为关

注的致灾因子ꎬ人员伤亡和交通受阻为公众最为关注的灾害影响ꎬ灾民网上求救、捐款捐物和现场救

援为公众最为关注的响应行为ꎮ本次事件出现人员伤亡、交通受阻、经济损失、能源通讯、生产生活

和次生灾害６个凝聚子群ꎬ其中人员伤亡、灾民网上求助、现场救援和捐款捐物作为本次暴雨洪涝灾

害的核心事件ꎬ构成了最核心的“人员伤亡”主题的凝聚子群ꎮ研究成果为政府发布灾害信息提供参

考和改进建议ꎮ

关键词:河南ꎻ暴雨洪涝ꎻ微博数据ꎻ公众关注ꎻ共现网络分析

中图分类号:Ｐ４２６.６１６ꎻＸ４３文献标识码:Ａ

ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｐｕｂｌｉｃｃｏｎｃｅｒｎｏｆｄｉｓａｓｔｅｒｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎＷｅｉｂｏｄａｔａ:

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