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齐齐哈尔医学院学报２０２５年第４６卷第９期ＪｏｕｒｎａｌｏｆＱｉｑｉｈａｒＭｅｄｉｃａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ２０２５ꎬＶｏｌ.４６ꎬＮｏ.９８１５

论著

机器学习鉴定三阴性乳腺癌的潜在生物标志物

韩涛黄坤王建明潘小锋

２４１０００安徽芜湖ꎬ芜湖市第一人民医院乳腺外科

通信作者:潘小锋ꎬＥｍａｉｌ:ｐａｎ１７６７１６２２１０＠１６３.ｃｏｍ

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基金项目:安赛汀基金委员会(ＡＳＴＺＬＸ０２４００２)

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ＤＯＩ:１０.３９６９/ｊ.ｉｓｓｎ.１００２１２５６.２０２５.０９.００３

【摘要】目的从基因等分子角度探索影响三阴性乳腺癌(ＴＮＢＣ)发生发展的生物标志物和潜在治

疗靶点ꎮ方法使用ＷＧＣＮＡ分析、机器学习充分挖掘参与ＴＮＢＣ进展的潜在生物标志物ꎬ通过免疫细胞

浸润、药物敏感性和免疫治疗敏感性分析探索关键基因影响肿瘤进展的相关机制和潜在治疗方法ꎬ借助单

细胞测序从单细胞层面证实关键基因的表达含量和分布情况ꎮ结果ＣＢＸ７和ＲＲＭ２是影响ＴＮＢＣ进展

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的潜在生物标志物ꎮ它们与免疫细胞浸润密切相关ꎬ对多种化疗药物、抗ＣＴＬＡ４治疗及抗ＰＤ１治疗的

敏感性不同ꎮ单细胞测序证实肿瘤免疫微环境中不同单细胞层面ＣＢＸ７与ＲＲＭ２的表达含量与分布情况

有所区别ꎮ结论ＣＢＸ７与ＲＲＭ２是影响ＴＮＢＣ发生发展的关键基因ꎬ可为高度侵袭性ＴＮＢＣ提高潜在的

治疗靶点ꎮ

【关键词】三阴性乳腺癌ꎻ加权基因共表达网络分析ꎻ机器学习ꎻ单细胞测序

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ＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｐｏｔｅｎｔｉａｌｂｉｏｍａｒｋｅｒｓｆｏｒｔｒｉｐｌｅｎｅｇａｔｉｖｅｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒｂｙｍａｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎｇＨａｎＴａｏꎬ

ＨｕａｎｇＫｕｎꎬＷａｎｇＪｉａｎｍｉｎｇꎬＰａｎＸｉａｏｆｅｎｇ

ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＢｒｅａｓｔＳｕｒｇｅｒｙꎬＷｕｈｕＦｉｒｓｔＰｅｏｐｌｅｓＨｏｓｐｉｔａｌꎬＷｕｈｕꎬＡｎｈｕｉ２４１０００ꎬＣｈｉｎａ

Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇａｕｔｈｏｒ:ＰａｎＸｉａｏｆｅｎｇꎬＥｍａｉｌ:ｐａｎ１７６７１６２２１０＠１６３.ｃｏｍ

【Ａｂｓｔｒａｃｔ】ＯｂｊｅｃｔｉｖｅＴｏｅｘｐｌｏｒｅｂｉｏｍａｒｋｅｒｓａｎｄｐｏｔｅｎｔｉａｌｔｈｅｒａｐｅｕｔｉｃｔａｒｇｅｔｓｔｈａｔａｆｆｅｃｔｔｈｅｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅ

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ａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｒｉｐｌｅｎｅｇａｔｉｖｅｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒ(ＴＮＢＣ)ｆｒｏｍｔｈｅｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｏｆｇｅｎｅｓａｎｄｏｔｈｅｒｍｏｌｅｃｕｌｅｓ.

ＭｅｔｈｏｄｓＷＧＣＮＡａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｍａｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎｇｗｅｒｅｕｓｅｄｔｏｆｕｌｌｙｅｘｐｌｏｒｅｐｏｔｅｎｔｉａｌｂｉｏｍａｒｋｅｒｓｉｎｖｏｌｖｅｄｉｎ

ＴＮＢＣｐｒｏｇｒｅｓｓｉｏｎꎬｅｘｐｌｏｒｉｎｇｔｈｅｒｅｌｅｖａｎｔｍｅｃｈａｎｉｓｍｓａｎｄｐｏｔｅｎｔｉａｌｔｒｅａｔｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄｓｏｆｋｅｙｇｅｎｅｓａｆｆｅｃｔｉｎｇｔｕｍｏｒ

ｐｒｏｇｒｅｓｓｉｏｎｔｈｒｏｕｇｈｉｍｍｕｎｅｃｅｌｌｉｎｆｉｌｔｒａｔｉｏｎꎬｄｒｕｇｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙꎬａｎｄｉｍｍｕｎｏｔｈｅｒａｐｙｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓꎬａｎｄ

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ｃｏｎｆｉｒｍｉｎｇｔｈｅｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｃｏｎｔｅｎｔａｎｄｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｋｅｙ