基于人像识别算法的上海博物馆客流分析平台建设经验与启示.pdfVIP

纪艺玮龚玉武翁昌欣：基于人像识别算法的上海博物馆客流分析平台建设经验与启示2025年第3期

基于人像识别算法的上海博物馆

客流分析平台建设经验与启示

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纪艺玮龚玉武翁昌欣（上海博物馆）

摘要：随着中国社会经济发展和公众文化需求升级，全国博物馆、美术馆等文化场馆客流量持续攀升，给

运营管理带来前所未有的挑战。本文基于上海博物馆的创新实践，探讨客流分析平台如何运用人像识别算法

等前沿技术，通过系统架构及数据安全机制的设计，构建适应博物馆业务需求的客流智慧化管理体系。针对

博物馆特有的复杂空间场景，本研究提出了包含设备选型、部署策略、施工难点及精度优化的客流分析全流

程解决方案。实践表明，该平台不仅实现了实时客流预警、资源动态调配等管理效能升级，还通过优化参观

动线与个性化服务等改善观众体验。这一探索为博物馆智慧化运营提供了可复用的技术路径与管理启示，对

推动文博行业高质量发展具有重要意义。

关键词：客流分析深度学习人像识别算法大数据分析观众行为研究

ExperienceandInspirationinBuildingaVisitorFlow

AnalysisPlatformforShanghaiMuseumBasedonPortrait

RecognitionAlgorithm

JiYiweiGongYuwuWengChangxin(ShanghaiMuseum)

Abstract:WiththerapiddevelopmentofChina’seconomyandtheupgradingofpublicculturalneeds,thevisitorflowof

culturalvenuessuchasmuseumsandartgalleriesacrossthecountrycontinuestorise,bringingunprecedentedchallenges

tooperationandmanagement.BasedontheinnovativepracticeofShanghaiMuseum,thispaperexploreshowthevisitor

flowanalysisplatformusescutting-edgetechnologiessuchasportraitrecognitionalgorithms,andbuildsanintelligent

visitorflowmanagementsystemthatadaptstothebusinessneedsofmuseumsthroughthedesignofsystemarchitecture

anddatasecuritymechanisms.Inviewofthecomplexspatialscenariosuniquetomuseums,thestudyproposesafull-process

solutionforvisitorflowanalysis,includingequipmentselection,deploymentstrategy,constructiondifficultiesandprecision

optimization.Practiceshowsthattheplatformnotonlyachievesmanagementefficiencyupgradessuchasreal-time

visitorflowwarninganddynamicresourceallocation,butalsoimprovestheaudienceexperiencethroughoptimization

ofvisitingroutesandpersonalizedservices.Thisexplorationprovidesareusabletechnicalpathandmanagementinspiration