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中国城市人口再流动的网络特征及影响因素林赛南彭馨雨冯馨赵捷

文章编号：1009-6000(2025)03-0097-08

中图分类号：C922文献标识码：B

doi:10.3969/j.issn.1009-6000.2025.03.014

基金项目：国家自然科学基金项目““空间一行为”互动视角下流动人口的社会融合研

究：特征、机制与策略”（项目编号；国家自然科学基金项目“中国高学历移

民从流动到定居的时空变化规律及影响因素研究”（项目编号。

作者简介：林赛南，武汉大学城市设计学院副教授，博士生导师；

彭馨雨，武汉大学城市设计学院硕士研究生；

冯馨，中山大学地理科学与规划学院硕士研究生；

赵捷，通信作者，武汉大学副教授，硕士生导师。

中国城市人口再流动的网络特征及

影响因素

NetworkFeaturesandMechanismsofOnwardMigrationin

UrbanChina

林赛南彭馨雨冯馨赵捷

LINSainanPENGXinyuFENGXinZHAOJie

摘要：

基于2017年全国流动人口动态监测数据，运用社会网络分析和QAP方法，揭示了人口

再流动网络空间格局特征及5类城市因素的影响。结果表明：1）人口再流动主要表现为

区域内部城市间流动，以大城市为节点由超大、特大城市向下或中小城市向上流动和跨城

市规模等级流动。2）再流动过程呈现“东密西疏”的网络格局，形成以沿海城市群为核

心的流动结构。3）地区产业结构差异、收入水平差异、是否跨地理区流动、地理距离和

落户门槛对人口再流动网络影响最为显著。

关键词：

再流动；流动人口；社会网络分析；QAP分析；中国

Abstract:Basedonthe2017NationalDynamicMonitoringDataoftheFloatingPopulation,thisstudyuses

socialnetworkanalysisandQAPmethodstorevealthespatialpatterncharacteristicsofpopulationreflow

networksandtheinfluenceoffactorsfromfivetypesofcities.Theresultsshowthatpopulationreflow

primarilyoccursbetweencitieswithinregions,withlargecitiesactingasnodes,creatingaflowfrommega-

citiestoultra-largeandlargecities,orfrommediumandsmallcitiestolargerones,aswellasinter-cityscale-

levelmovements.Thereflowprocessexhibitsa“denseeast,sparsewestnetworkpattern,formingaflow

structurecenteredoncoastalurbanclusters.Themostsignificantfactorsinfluencingthepopulationreflow

networkincluderegionalindustrialstructuredifferences,incomeleveldisparities,whethertheflowcrosses

geographicregions,geographicdistance,andhouseholdregistrationthresholds.

Keywords:onwardmigration;migrant;socialnetworkanalysis;QAPanalysis;China

改革开放以来，大规模的人口流随之面临重构。2017年，中国约有

动重塑了中国人口空间分布格局，成55.7%的流动人口经过2个及以上城

为影响较为深远的地理过程叫。中国市5