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2024年7月人工智能基础概念模拟题(含参考答案)
一、单选题(共30题,每题1分,共30分)
1.题目:大数据技术为输入数据在()方面做出了贡献,帮助提升了深度学习算法的性能。
选项A:储蓄集合清洗
选项B:存储清洗整合
选项C:存储整合清除
选项D:存储集合清除
2.题目:被誉为计算机科学与人工智能之父的是()。
选项A:纽维尔
选项B:图灵
选项C:费根鲍姆
选项D:西蒙
3.题目:人工智能产业三大要素是技术产品、改造提升行业融合和()。
选项A:云计算
选项B:深度学习
选项C:集成应用
选项D:算法运算
4.题目:AI是()的英文缩写。
选项A:ArtificalInformation
选项B:AutomaticIntelligence
选项C:AutomaticeInformation
选项D:ArtificalIntelligence
5.题目:有关支持向量机模型的说法错误的是?
选项A:支持向量机不能处理分界线为曲线的多分类问题。
选项B:支持向量机可根据主题对新闻进行分类。
选项C:支持向量机的核函数负责输入变量和分类变量(输出)之间的映射。
选项D:对于分类问题,支持向量机需要找到与边缘点距离最大的分界线,从而确定支持向量。
6.题目:选择直接把最终将要使用的学习器的性能作为特征子集的评价标准的是()
选项A:压缩感知
选项B:包裹式选择
选项C:过滤式选择
选项D:子集的有哪些信誉好的足球投注网站与评价
7.题目:()技术可以将所有数据的特性通过图的方式展现出来。
选项A:数据挖掘
选项B:数据可视化
选项C:神经网络
选项D:支持向量机
8.题目:()是表现数据分布对称性的指标。
选项A:斜率
选项B:偏斜度
选项C:偏度
选项D:偏离度
9.题目:留出法直接将数据集划分为()个互斥的集合
选项A:一
选项B:四
选项C:三
选项D:二
10.题目:“数据的故事化描述”是指为了提升数据的()和(),将数据还原成关联至特定的情景的过程。
选项A:可理解性可记忆性可体验性
选项B:可接受性可记忆性可呈现性
选项C:可理解性可记忆性可呈线性
选项D:可接受性可记忆性可体验性
11.题目:深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?
选项A:正向传播更新参数
选项B:正向传播计算结果
选项C:反向传播计算结果
选项D:反向传播更新参数
12.题目:机器学习在()正式被视为“解决知识工程瓶颈问题的关键”而走上人工智能主舞台的。
选项A:二十世纪九十年代
选项B:二十世纪六十年代
选项C:二十世纪八十年代
选项D:二十世纪七十年代
13.题目:分布式人工智能研究和新领域是:
选项A:互联网
选项B:分散控制
选项C:专家系统
选项D:agent(艾真体)
14.题目:1955年,麦卡锡、明斯基、香农和诺切斯特四位学者首次提出“artificialintelligence(人工智能)”这个概念时,希望人工智能研究的主题是
选项A:人工智能伦理
选项B:用计算机来模拟人类智能
选项C:全力研究人类大脑
选项D:避免计算机控制人类
15.题目:不属于人工智能的学派是()
选项A:符号主义
选项B:机会主义
选项C:行为主义
选项D:连接主义
16.题目:HBase依赖()提供消息通信机制
选项A:Socket
选项B:RPC
选项C:Chubby
选项D:Zookeeper
17.题目:下面哪一句话是正确的
选项A:人工智能就是机器学习
选项B:机器学习就是深度学习
选项C:深度学习是一种机器学习的方法
选项D:人工智能就是深度学习
18.题目:强化学习的基础模型是()模型
选项A:HMM
选项B:贝叶斯
选项C:最大后验概率
选项D:马可夫决策
19.题目:以下关于人工智能说法错误的是
选项A:人工智能就是深度学习
选项B:人工智能属于机器学习的一个分支
选项C:强化学习属于人工智能的一部分
选项D:人工智能包含了深度学习
20.题目:能通过对过去和现在已知状况的分析,推断未来可能发生的情况的专家系统是()。
选项A:预测专家系统
选项B:修理专家系统
选项C:调试专家系统
选项D:规划专家系统
21.题目:为应对图计算中对高效处理大规模图数据的巨大挑战,()图计算成为了当前热点研究问题。
选项A:可扩展
选项B:拓展分列式
选项C:分布式
选项D:可扩展分布式
22.题目:若A与B是任意的两个事件,且P(AB)=P(A)·P(B),则可称事件A与B()。
选项A:等价
选项B:互不相容
选项C:相互对立
选项D:相互独立
23.题目:以下哪类算法是分类算法()。
选项A:EM
选项B:C4.5
选项C:K-Mean
选项D:DBSCAN
24.题目:测试集应尽可能与训练
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