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数据驱动下流体建模与编辑方法的深度剖析与创新探索
一、引言
1.1研究背景与意义
在过去的几个世纪里,基于守恒定律等第一原理一直是流体建模的主要方式。其中,Navier-Stokes方程组作为描述牛顿流体运动的核心框架,由质量、动量与能量守恒定律推导而来,在流体力学领域占据着举足轻重的地位。然而,对于高雷诺数下的流动,使用Navier-Stokes方程进行尺度解析模拟,需要极高的计算资源,远远超出了当前的计算能力。以飞机机翼设计中的空气动力学模拟为例,若直接采用Navier-Stokes方程进行全尺度解析模拟,由于机翼周围复杂的气流情况,尤其是在高雷诺数条件下,气流的湍流特性使得计
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