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第9卷第3期三峡生态环境监测2024年9月

Vol.9No.3EcologyandEnvironmentalMonitoringofThreeGorgesSep.2024

口大气污染研究D0I:10.19478/ki.2096-2347.2024.03.09

公路运输碳排放空间关联性及影响因素研究

刘战豫，樊娟？，张伞伞1

（1.河南理工大学工商管理学院，河南焦作454000；2.山东一诺威聚氨酯股份有限公司，山东淄博255000）

摘要：基于2010年，2015年和2019年中国30个省域物流公路运输碳排放数据和空间关系网，采用社会网络分析法

（socialnetworkanalysis，SNA）、地理信息系统（geographicinformationsystem，GIS）和地理探测器，从整体碳排

放空间分布、整体网络结构演变、网络密度、凝聚子群、网络节点以及影响因素等角度分析我国30个省份公路运

输碳排放空间分布和特征。结果表明：（1）从空间分布看，2010一2019年公路运输碳排放空间分布中部和南部排

放量较多，西部和北部较少；（2）整体网络分析中，网络结构具有明显的核心-边缘结构，核心省份网络密度高且

具有较发达的公路网络体系；（3）在不同的省份中，以广东省为例的中部和东部省份处于网络连接的核心，而甘

肃省等较为偏远的省份处于网络的边缘；（4）产业结构、货运量和载货汽车拥有量对碳排放影响最大，而且交叉

因子的影响作用大于单一因素的影响作用。

关键词：公路运输；社会网络分析；空间分布；碳排放；地理探测器

中图分类号：X51文献标志码：A文章编号：2096-2347(2024)03-0090-13

SpatialCorrelationandInfluencingFactorsofRoadTransportationCarbon

Emissions

LIUZhanyu*,FANJuan’,ZHANGSansan

(1.SchoolofBusinessAdministration,HenanPolytechnicUniversity,Jiaozuo454000,Henan,China,2.ShandongInovPolyurethaneCo.,

Ltd.,Zibo255000,Shandong,China)

Abstract:Basedonthecarbonemissiondataandspatialrelationshipnetworkoflogisticsroadtransportationin2010,2015,and2019

in30provincesofChina,thispaperusedsocialnetworkanalysis(SNA),geographicinformationsystem(GIS)andgeographicdetec-

torstoanalyze,thespatialdistributionandcharacteristicsofthecarbonemissionsfromtheperspectivesofoverallemissionspa-

tialdistribution,overallnetworkstructureevolution,networkdensity,cohesivesubgroups,network