第7章spss非参数检验.pptVIP

**第7章spss非参数检验第1页，共35页，星期日，2025年，2月5日Analyze--NonparametricTests包含了8个过程：1、Chi-Square卡方拟合优度检验2、Binomial二项分布检验3、Runs游程检验4、1-SampleK-S单样本K-S检验5、2IndependentSamples两独立（成组）样本检验6、KIndependentSamplesK个独立样本检验5、2RelatedSamples两关联（配对）样本检验6、KRelatedSamplesK个关联样本检验第2页，共35页，星期日，2025年，2月5日7.1Chi-Square1、卡方拟合优度检验（NonparametricTests-Chi-Square）主要用于分析实际频数与理论频数（已知）拟合情况；χ2值反映了实际频数和理论频数的吻合程度。χ2值越小，说明实际频数与理论频数越吻合。适用于一个变量的多项分类数据的检验分析。统计原假设：实际频数与理论频数相等或实际构成比等于已知构成比。卡方统计量为定义变量基本要求：一个频数变量，至少一个分组变量。【注意】频数变量一般需要加权处理。第3页，共35页，星期日，2025年，2月5日【数据准备】各周日为day，死亡频数为death。按顺序输入数据。激活Data菜单选WeightCases...命令项，定义死亡数为加权变量。【实例1】某地一周内各日死亡数的分布如表，请检验一周内各日的死亡危险性是否相同？周日死亡数一二三四五六日11191715161619第4页，共35页，星期日，2025年，2月5日各组理论频数（或构成比）设置（个数与观察频数一致）【界面设置】各组理论频数（或构成比）相等限定参入检验的频数变量范围，少用分组变量列表，非频数变量第5页，共35页，星期日，2025年，2月5日【结果形式】可见，一周内各日的死亡危险性无显著性差异。第6页，共35页，星期日，2025年，2月5日【实例2】某高校大学生的生活支出构成比在2000年和2005年的统计数据如表，试分析该校大学生的生活消费是否发生显著变化？年份膳食学习用品旅游衣服其它20006016.4216.6620054225.68.4186【数据准备】支出类型为ZCLX，观察比例（2005年）为GCBL；录入数据；定义观察比例GCBL为加权变量。第7页，共35页，星期日，2025年，2月5日已知的构成比（个数与要检验构成比一致）【界面设置】分组变量列表，非频数变量第8页，共35页，星期日，2025年，2月5日【结果形式】可见，该校大学生的生活消费发生了显著变化。第9页，共35页，星期日，2025年，2月5日2、列联表资料的卡方检验(DescriptiveStatistic—crosstabs)可进行计数资料和某些等级资料的列联表分析。主要两方面功能：①产生汇总分类数据——列联表，即计算行/列百分数、行/列汇总数等序列描述统计量；②检验行变量与列变量是否独立（即有无相关性）。【数据准备】定义变量：一个频数变量（行列对应的频数值，应作加权处理），两个组变量（频数对应行及频数对应列）。录入数据时，注意三者的对应。?第10页，共35页，星期日，2025年，2月5日【实例】用两组大白鼠诱发鼻咽癌的动物实验中，一组单纯用亚硝胺鼻注，另一组附加维生素B12,生癌率如下表，问两组生癌率有无显著差别？动物分组生癌鼠数未生癌鼠数合计生癌率(％)亚硝胺组亚硝胺+B12组5239193714273.292.9合计912211380.5第11页，共35页，星期日，2025年，2月5日注意变量定义方法及行列变量的输入值【数据准备】定义变量名：count为频数变量（行列对应的频数值），group为组变量（频数对应行），test为试验结果组变量（频数对应列）。按三者对应关系录入数据，?并对count作加权处理。第12页，共35页，星期日，2025年，2月5日【界面设置】行组变量列组变量分层变量按行变量生成频度聚类条图第13页，共35页，星期日，2025年，2月5日计算卡方值，用于行列变量的独立性检验Statistics按钮：计算pearson和spearman相关系数定类资料的行列变量相关性检验定序资料的行列变量相关性检验定序与定距资料的行列变量相关性检验评判内部一致性相关风险比例两相关二项分类变量的非参检验