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京东数据分析岗位(中级)人才认证考试试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共30分）

1.以下哪种数据类型在数据分析中通常用于表示日期信息？

A.整数型

B.浮点型

C.字符型

D.日期型

答案：D

解析：日期型数据专门用于存储和处理日期及时间信息，在数据分析中方便对日期进行各种操作和分析。

2.在SQL中，用于从表中选取数据的关键字是？

A.SELECT

B.FROM

C.WHERE

D.GROUPBY

答案：A

解析：SELECT关键字用于指定要从表中选取的列，是SQL查询中用于选取数据的核心关键字。

3.若要分析京东商品销售数据中不同品类的销售占比情况，最合适的图表类型是？

A.折线图

B.柱状图

C.饼图

D.散点图

答案：C

解析：饼图主要用于展示各部分占总体的比例关系，适合分析不同品类销售占比情况。

4.在Python中，用于处理数据框（DataFrame）的常用库是？

A.NumPy

B.Pandas

C.Matplotlib

D.Scikitlearn

答案：B

解析：Pandas库提供了DataFrame数据结构，方便进行数据的读取、处理、分析等操作。

5.以下哪个指标不属于用户行为分析指标？

A.转化率

B.客单价

C.库存周转率

D.复购率

答案：C

解析：库存周转率主要用于衡量库存管理效率，不属于用户行为分析指标。

6.对数据进行标准化处理的目的是？

A.使数据的均值为0，方差为1

B.使数据的最大值为1，最小值为0

C.去除数据中的异常值

D.提高数据的准确性

答案：A

解析：数据标准化的常见目的是将数据转换为均值为0，方差为1的标准正态分布，便于不同变量之间的比较和分析。

7.在关联规则挖掘中，支持度表示？

A.同时包含两个项集的交易数占总交易数的比例

B.包含项集A的交易中同时包含项集B的比例

C.项集出现的频繁程度

D.规则的可信度

答案：A

解析：支持度衡量的是两个项集同时出现在交易中的频繁程度，即同时包含两个项集的交易数占总交易数的比例。

8.以下哪种抽样方法属于概率抽样？

A.方便抽样

B.分层抽样

C.判断抽样

D.配额抽样

答案：B

解析：分层抽样是将总体按照某些特征分成若干层，然后从每一层中按照一定的概率进行抽样，属于概率抽样方法。

9.若要分析京东店铺销售额随时间的变化趋势，应选择的分析方法是？

A.相关性分析

B.回归分析

C.时间序列分析

D.聚类分析

答案：C

解析：时间序列分析主要用于分析数据随时间的变化规律和趋势，适合分析店铺销售额随时间的变化情况。

10.在数据分析中，用于评估模型预测效果的指标中，以下哪个指标值越小表示模型预测效果越好？

A.准确率

B.召回率

C.均方误差

D.F1分数

答案：C

解析：均方误差衡量的是预测值与真实值之间的平均平方误差，值越小表示预测值与真实值越接近，模型预测效果越好。

11.以下关于数据清洗的说法错误的是？

A.数据清洗可以去除重复数据

B.数据清洗可以处理缺失值

C.数据清洗只能在数据收集完成后进行

D.数据清洗可以修正数据中的错误

答案：C

解析：数据清洗可以在数据收集过程中、收集完成后等多个阶段进行，并非只能在收集完成后进行。

12.在R语言中，用于绘制箱线图的函数是？

A.plot()

B.hist()

C.boxplot()

D.barplot()

答案：C

解析：boxplot()函数专门用于绘制箱线图，用于展示数据的分布情况。

13.若要分析京东商品评价的情感倾向，可采用的技术是？

A.文本挖掘

B.聚类分析

C.关联规则挖掘

D.时间序列分析

答案：A

解析：文本挖掘技术可以对商品评价文本进行处理和分析，以判断其情感倾向。

14.以下哪个指标可以反映数据的离散程度？

A.均值

B.中位数

C.标准差

D.众数

答案：C

解析：标准差是衡量数据离散程度的重要指标，反映了数据相对于均值的分散程度。

15.在数据分析流程中，以下哪个环节通常在数据可视化之前进行？

A.数据收集

B.数据清洗

C.数据分析

D.以上都是

答案：D

解析：数据收集、清洗和分析是数据可视化的前期准备工作，通常在数据可视化之前完成。

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.以下属于数据分析工具的有？

A.Excel

B.SQL

C.Python

D.R语言

答案：ABCD

解析：Excel是常用的数据分析工具，SQL用于数据库数据的查询和处理，Python和R语言是强大的数据分析编程语言。

2.常用的数