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基于PSO-BP神经网络的商业银行信用风险评估体系创新与实践研究
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
在现代金融体系中，商业银行作为关键的金融中介，在经济运行里扮演着不可或缺的角色。它的稳健运营直接关乎金融市场的稳定和经济的持续增长。而信用风险，作为商业银行面临的最主要风险之一，一直是金融领域研究和实践的重点。所谓信用风险，是指借款人或交易对手未能履行合同所规定的义务或信用质量发生变化，从而给商业银行带来损失的可能性。若商业银行无法准确评估和有效管理信用风险，可能导致不良贷款增加、资产质量恶化，严重时甚至引发银行破产，对整个金融体系造成冲击。
传统的商业银行信用风险评估方法
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