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基于不可分加性小波和改进YOLOv8的交通标志检测算法研究
一、引言
交通标志的准确检测对于提高道路安全至关重要。近年来，随着计算机视觉技术的不断发展，基于深度学习的目标检测算法在交通标志检测领域得到了广泛应用。其中，YOLOv8算法以其高准确性和高效率成为了研究的热点。然而，传统的YOLOv8算法在面对复杂交通场景时仍存在误检和漏检的问题。为此，本文提出了一种基于不可分加性小波和改进YOLOv8的交通标志检测算法，以提高交通标志检测的准确性和稳定性。
二、相关技术概述
2.1YOLOv8算法
YOLOv8是一种基于深度学习的实时目标检测算法，其核心思想是将目标检测任务转化为回归问题。YOL
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