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洛阳商业职业学院《三维影像设计Ⅰ》
2023-2024学年第二学期期末试卷
院(系)_______班级_______学号_______姓名_______
题号
一
二
三
四
总分
得分
一、单选题(本大题共20个小题,每小题1分,共20分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、计算机视觉在自动驾驶领域有广泛的应用。假设一辆自动驾驶汽车需要识别道路上的交通标志,以下关于自动驾驶中的计算机视觉应用的描述,哪一项是不正确的?()
A.多摄像头融合可以提供更全面的道路信息,提高交通标志识别的准确性
B.深度学习模型可以实时处理摄像头采集的图像,快速准确地识别交通标志
C.除了交通标志识别,计算机视觉还可以用于车道检测、行人检测和障碍物检测等任务
D.自动驾驶中的计算机视觉系统完全不需要其他传感器(如雷达、激光雷达)的辅助,仅依靠图像信息就能实现安全可靠的驾驶
2、在计算机视觉的姿态估计任务中,假设要估计一个物体在三维空间中的姿态,例如估计一个机器人手臂的关节角度。以下哪种技术或方法可能被用于实现这一目标?()
A.基于立体视觉的方法,通过多个相机的观测
B.利用深度学习模型直接预测姿态参数
C.仅根据物体的外观形状进行估计
D.随机猜测物体的姿态
3、在图像去噪中,BM3D(Block-Matchingand3DFiltering)算法的优势在于()
A.去噪效果好B.保持图像细节C.计算效率高D.以上都是
4、计算机视觉中,以下哪种技术常用于图像的超分辨率重建的损失函数?()
A.L1损失B.L2损失C.感知损失D.以上都是
5、计算机视觉中的视频压缩是为了减少视频数据的存储空间和传输带宽。假设要对一段高清视频进行压缩,同时保持较好的视觉质量。以下关于视频压缩方法的描述,正确的是:()
A.帧内压缩通过去除图像内部的冗余信息实现压缩,对图像质量影响较小
B.帧间压缩利用相邻帧之间的相似性进行压缩,但会引入明显的失真
C.运动估计在帧间压缩中不重要,对压缩效率提升作用不大
D.视频压缩的码率越低,压缩效果越好,视觉质量也越高
6、计算机视觉中的姿态估计是指确定物体在三维空间中的位置和方向。以下关于姿态估计的说法,错误的是()
A.姿态估计可以通过单目相机、双目相机或深度相机来实现
B.基于深度学习的方法在姿态估计任务中表现出了较高的精度
C.姿态估计在机器人操作、增强现实等领域有着重要的应用价值
D.姿态估计的结果总是非常精确,不受物体形状和遮挡的影响
7、计算机视觉中的图像配准任务是将不同时间、不同视角或不同传感器获取的图像进行对齐。假设要将两张拍摄角度不同的城市风景照片进行配准。以下关于图像配准方法的描述,哪一项是不正确的?()
A.可以基于特征点匹配的方法,找到两张图像中的对应点,然后计算变换矩阵
B.基于灰度信息的配准方法通过比较图像的像素值来实现配准
C.深度学习中的自监督学习方法可以用于图像配准,自动学习图像之间的对应关系
D.图像配准总是能够达到像素级别的精确对齐,不存在任何误差
8、在计算机视觉的医学图像分析中,例如对肿瘤的检测和分割。假设医学图像的质量较差,存在噪声和伪影,以下哪种预处理方法可能有助于提高后续分析的准确性?()
A.图像平滑
B.图像锐化
C.图像二值化
D.图像翻转
9、计算机视觉在工业检测中的应用越来越广泛。假设要检测电子电路板上的微小缺陷,以下关于图像采集设备的选择,哪一项是最为关键的?()
A.选择高分辨率的数码相机,获取清晰的图像
B.选用具有大景深的镜头,确保整个电路板都清晰成像
C.采用高速摄像机,快速采集大量图像
D.选择价格低廉的图像采集设备,降低成本
10、计算机视觉中的手势识别用于理解人的手势动作。假设要在一个智能交互系统中实现实时准确的手势识别,以下关于手势识别方法的描述,正确的是:()
A.基于传感器的手势识别方法能够精确获取手势的运动信息,但佩戴传感器不方便
B.基于视觉的手势识别方法不受环境光照和背景的影响,识别稳定性高
C.深度学习中的卷积神经网络在手势识别中无法处理复杂的手势变化和遮挡
D.手势识别系统只要能够识别常见的几种手势,就能够满足大多数应用需求
11、在计算机视觉的图像生成任务中,假设要生成具有真实感的自然图像。以下关于图像生成方法的描述,正确的是:()
A.生成对抗网络(GAN)能够生成逼真的图像,但训练过程不稳定,
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