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空调标签识别技术的发展与应用

目录

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1.1暖通空调行业发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1.2标签识别技术的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.2.1国外研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

1.2.2国内研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

1.3.1主要研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

1.3.2具体研究目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

二、空调标签识别技术原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.1空调标签信息概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.1.1标签信息内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.1.2标签信息分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

2.2图像处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

2.2.1图像预处理方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

2.2.2图像特征提取技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

2.3机器学习算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.3.1分类算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.3.2深度学习模型应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

三、空调标签识别技术发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.1基于传统图像处理的技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

3.1.1基于边缘检测的识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

3.1.2基于模板匹配的识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

3.2基于深度学习的识别技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

3.2.1卷积神经网络(CNN)应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.2.2循环神经网络(RNN)应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

3.3多模态识别技术融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

3.3.1图像与文字信息融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

3.3.2多传感器信息融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

四、空调标签识别技术应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

4.1智能仓储管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

4.1.1货物自动化分拣．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

4.1.2库存信息实时更新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

4.2电商平台辅助．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

4.2.1商品信息自动录入．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

4.2.2用户购买行为分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

4.3工厂自动化生产．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．