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34数据采集与处理

ANALYSISOFSTANDARDIZATIONOF

ENTERPRISEBIGDATARESOURCES

企业大数据资源标准化问题分析

文/李寅龙，李航（内蒙古师范大学经济管理学院，内蒙古呼和浩特010022）

摘要：企业生产经营过程中会产生大量数据，如何挖掘企业大数据资源成为学术与实业界关注的焦

点，而企业大数据标准化是将大数据资源转化为生产力的重要前提。文章回顾了企业大数据标准化的概

念演变过程，并将我国企业大数据标准化研究进展与国外企业大数据标准化进行对比，对当前我国企业

大数据标准化问题进行了分析，最后提出了相应的对策，以期推进企业的大数据资源标准化发展。

关键词：大数据；资源标准化；数据转化；数据安全

1大数据概念的提出与演变在此过程中，大数据的定义从单一的数据量描述

FrancisX·Diebold（弗朗西斯·迪博尔德）扩展到蕴含数据规模、速度、多样性和价值密度

（2012）认为大数据起源于20世纪90年代中期等方面。这些维度的综合考虑使大数据的定义更

SiliconGraphics（美国硅图公司）的“午餐对加全面准确，同时推动了大数据技术的不断发展

话”，在统计学和计量经济学文献中，被用来描和创新。在此基础上，大数据的应用也从简单的

述“可用和潜在有关数据的数量或是质量的爆炸数据处理转向深度关联分析，为各行各业提供了

式增长”[1]，其得益于数据记录和存储技术取得更强大、更智能的决策支持和业务优化手段。部

的进步。随着可获取数据量的不断增长，大数据分研究人员将大数据视作“源自多元渠道的海量

的其他定义也被提出。2020年，瑞士的一些心理数据集合”，而其他研究人员则认为大数据是一

学和社会学家对参与大数据研究相关领域的人员个基于大数据相关实践或过程的定义，如数据收

进行了调研，揭示近十年来大数据定义的演变。集、数据源和数据处理[2]。总之，目前大数据尚未

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有统一的定义。许多学者根据自身研究领域的特

点对大数据的概念进行界定，虽然不同的学者持

有不同的观点，但在某些核心特征上存在共识，

使大数据的概念在某一时期内相对稳定，并为相

关研究和应用提供了共同的基础，为理解和应用

大数据提供了重要参考，也为进一步研究和探索

大数据的潜在价值提供了方向。因此，大数据是

一个随着时代发展而不断演变和更新的概念。

2企业大数据标准化研究概述

2.1国内企业大数据标准化发展

2.1.1国内的大数据标准化政策

国内关于大数据标准化的政策可以追溯到

2014年，如图1所示。

部分地方政府也出台过相关大数据标准化文

件。2014年，贵州省人民政府印发《贵州省大数

据产业发展应用规划纲要（2014—2020年）》，

建议加强大数据环境下的信息安全认证体系建设。

2020年11月，重庆被选为全国首批政务数据开

放共享国家标准试点地区，同时发布《重庆市大

数据标准化建设实施方案（2020—2022年）》，

将企业大数据标准化体系建设作为重点任务。“中

国数谷”贵阳出台《贵阳国家高新区大数据标准年10月，中共北京市委北京市人民政府关于印

化建设实施方案》为企业大数据标准提供了规范。发《首都标准化发展纲要2035》的通知中，指出

2022年5月，北京市经济和信息化局发布的《北了数据要素在推动经济高质量发展中的关键作用，

京市数字经济全产业链开放发展行动方案》，同并强调推进企业大数据标准化建设的重要性。

图1关于企业大数据标准化问题的相关政策

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