GPTKB V1.5: 一个大规模知识库用于探索事实性大语言模型知识-计算机科学-大语言模型-自动化知识库.pdf

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GPTKBV1.5:一个大规模知识库

用于探索事实性大语言模型知识

YujiaHuTuan-PhongNguyenShresthaGhoshMoritzMüllerSimonRazniewski

ScaDS.AIDresden/LeipzigTUDresden,Germany

InstituteforAI,VNUUniversityofEngineeringandTechnology,Hanoi,Vietnam

UniversityofTübingen,Germany

{yujia.hu,simon.razniewski}@tu-dresden.detuanphong@.vnshrestha.ghosh@uni-tuebingen.de

摘要EMNLPSearch

Found8resultsfor“EMNLP”.

语言模型是强大的工具，但它们的事实知▶EMNLP

本识仍然不被充分理解，并且无法进行临时▶EMNLP2020

译浏览和可扩展的统计分析。本演示介绍了▶EMNLP2019

GPTKBV1.5，这是一个由GPT-4.1构建的▶EMNLP2014

中密集互连的知识库（KB），包含一亿个三元▶...truncated...

组，花费了14,000美元，使用的是GPTKB

vSuzhouSearch

0方法论进行大规模递归LLM知识实例化

4Found227resultsfor“Suzhou”.

7(Huetal.,2025)。▶Suzhou

0演示体验侧重于三个用例：(1)基于链接遍▶SuzhouZoo

7历的LLM知识探索，(2)基于SPARQL的▶SuzhouCity

0结构化LLM知识查询，(3)对LLM知识的▶SuzhouPort

5▶...truncated...

2优势和劣势进行比较探索。

v大规模递归的大型语言模型知识实例化图1:与GPT-4.1相关的EMNLP和苏州实体。

x既是系统分析大型语言模型知识研究领

a域的突破性机会，也是自动化知识库构建1973)：它们仅评估实验者已预料到的知识。因

的机遇。GPTKB演示程序可以在https:

此，任何未被研究设计预见的事实知识（或信

该用户很懒，什么也没介绍

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