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大数据背景下企业经济运行分析可视化

■文/王飞艳

摘要：大数据背景下，企业经济运行分析的可视化在提升数据分析效率与决策速度、提高风险识别与防控能力、

促进信息沟通与协作，以及辅助战略规划与决策制定等方面展现出一定的价值。这些价值的实现既需要数据可视

化技术的持续突破，还依赖企业在实践中的创新应用探索。随着大数据技术的成熟和应用场景的拓展，经济运行

分析的可视化将为企业的持续健康发展提供支持。为此，本文从构建高效的数据收集与处理平台、深化数据分析

与挖掘技术、实现数据可视化与交互性设计等多个方面出发，为企业经济运行分析的可视化提供建议，以助力企

业在大数据时代实现更好的发展。

关键词：大数据背景；企业；经济运行分析；可视化

中图分类号：F272文献识别码：A

在当今大数据技术迅速发展的时代，数据已经成为（二）提高风险识别与防控能力

企业决策与运营的核心资源。对于企业而言，经济运行企业的经济活动范围广泛，如资金管理、生产流程

分析不仅关乎企业的当前状况，而且将影响未来的战略以及市场的不确定性风险等。任何单一环节的失误都有

规划和市场竞争力。随着数据量的急剧增长，传统的数可能对企业的整体运作产生不利后果。因此，借助多维

据分析方式已经难以满足企业对经济运行深度洞察的需及分层图表的视觉呈现，数据可视化技术能够为决策者

求。大数据技术的出现为企业经济运行分析提供了新的提供对核心商业指标如收益率、资金流动状况、市场占

契机。通过运用大数据技术，企业能够更全面、更准确有率等关键要素的即时监控。通过实时监控技术的可视

地收集和处理经济运行数据，挖掘出数据背后隐藏的规化呈现，企业能够及时识别潜在经营风险，包括亏损预警、

律和趋势。而数据可视化作为大数据分析的重要手段，安全隐患、质量偏差及成本超支等多维度问题。借助精

能够将复杂的数据以直观、易懂的方式展示出来，以帮确构建的多维度图表，决策者能够明确辨识风险的分布，

助决策者快速把握数据要点，做出科学合理的决策。进而及时进行策略调整，以纠正偏差。提高风险辨识及

一、大数据背景下企业经济运行分析可视化的价值预防控制能力对于确保企业的稳健增长具有至关重要的

（一）提升数据分析效率与决策速度意义，其有助于预防重大经济损失，从而确保企业健康

在数字化时代背景下，企业正面临大规模且复杂的成长。

信息处理挑战。在应对大规模或结构复杂的数据集时，（三）促进信息沟通与协作

传统的数据处理手段如依赖报告或电子表格的方法，通在企业中，其组织结构普遍呈现规模大且层级复杂

常暴露出其效能的局限性。此类方法容易导致数据管理的特点，同时，企业内部的业务流程表现出一定的复杂

混乱、降低分析效率，进而阻碍决策制定的过程。因此，性。在这一背景下，各部门之间的信息交流以及协作效

借助图形和图表等直观的方法，数据可视化能够转换数率便成为决定企业整体运营效率的关键因素。借助数据

据的抽象形式，使其转变为更直观的视觉表达，进而提可视化的直观展示手段，能够消除不同部门间的信息障

高信息理解的便捷性。数据可视化不仅能够提升企业数碍，从而促进各部门对相关信息的迅速理解和有效处理。

据收集与分析效率，还能通过视觉信息的直观呈现加速财务部门借助可视化报告手段，能够掌握生产单位的成

人脑对关键信息的提取，从而显著增强分析效果。此外，本结构及盈利状况；而生产部门能够通过此类报告掌握

在企业的经营活动中，这一现象意味着决策者能够迅速销售部门的市场需求与经营动态。通过提高信息透明度

掌握经济活动的