用户兴趣度感知的时空服务推荐方法研究.docxVIP

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2025-07-21 发布于北京
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用户兴趣度感知的时空服务推荐方法研究

一、引言

随着信息技术与移动互联网的迅猛发展，各种类型的服务层出不穷，为满足用户的多元化需求，提升服务质量和效率成为了当今技术发展的重要议题。在众多服务中，时空服务因其与用户地理位置和兴趣度的高度相关性，显得尤为重要。因此，本文针对用户兴趣度感知的时空服务推荐方法进行研究，旨在通过深度学习和数据分析技术，提升推荐系统的准确性和用户体验。

二、研究背景及意义

随着智能手机的普及和LBS（基于位置的服务）的广泛应用，用户对时空服务的需求日益增长。然而，面对海量的服务信息，如何从用户的角度出发，精准地识别用户的兴趣度和需求，成为了时空服务推荐系统的关键问题。本文