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药物发现与开发：药物副作用预测_（10）.药物副作用预测的统计学方法.docx

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    药物副作用预测的统计学方法

    在药物发现与开发过程中，药物副作用的预测是一个至关重要的环节。统计学方法在这一领域中扮演着重要的角色，特别是在处理大规模数据集和复杂变量关系时。本节将介绍几种常用的统计学方法，以及如何结合人工智能技术来提高药物副作用预测的准确性和效率。

    1.描述性统计分析

    1.1基本概念

    描述性统计分析是通过汇总和描述数据集的主要特征来提供基本信息的方法。这些信息包括数据的集中趋势（如均值、中位数）、离散程度（如标准差、方差）和分布形态（如偏度、峰度）。在药物副作用预测中，描述性统计分析可以帮助我们理解数据的分布情况，识别异常值，并为后续

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