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基于术前CT特征构建早期肺癌高危病理亚型预测模型分析
一、引言
肺癌是全球范围内最常见的恶性肿瘤之一，早期诊断和准确预测病理亚型对于制定有效的治疗方案至关重要。随着医学影像技术的进步，术前计算机断层扫描（CT）已成为肺癌诊断和评估的重要手段。本文旨在基于术前CT特征构建早期肺癌高危病理亚型预测模型，以提高对肺癌病理分型的准确性和预测能力。
二、方法
本研究采用回顾性分析方法，收集了早期肺癌患者的术前CT影像数据及相应的病理结果。通过图像处理技术提取CT影像特征，包括结节大小、形态、边缘、内部结构等。同时，结合患者的临床资料，如年龄、性别、吸烟史等，构建预测模型。
三、特征提取与模型构建
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