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行业应用与交流《自动化技术与应用》2025年第44卷第5期
IndustrialApplicationsandCommunications
DOI:10.20033/j.1003-7241.(2025)05-0173-05.
基于数据包络分析的互联网医院智慧分级诊疗服务系统
邹双忆
（中国医科大学附属第一医院，辽宁沈阳110000）
摘要：为了缓解医疗资源紧张的问题，研究设计面向互联网医院的分级诊疗服务系统。首先采用数据包络分析来对互联网医院的
医疗资源配置情况进行分析，再设计面向诊疗服务系统的集成分类模型，该集成分类模型涉及三种基分类器。最后在区块链
技术的支持下设计了医疗联盟体系和分级诊疗服务系统。结果显示，集成分类模型在训练集和测试集上的准确率最大值分
别为70.89%和70.04%，所设计系统转诊模块的响应时间和中央处理器占用率的最大值分别为147ms和16.7%，具有良好的
性能，为缓解医疗资源紧张提供技术支持。
关键词：数据包络分析；分级诊疗，KNN,SVM;CART决策树
中图分类号：TP311.13文献标识码：A文章编号：1003-7241(2025)05-0173-05
SmartGradedDiagnosisandTreatmentServiceSystemfor
InternetHospitalsBasedonDataEnvelopmentAnalysis
ZoUShuang-yi
(TheFirstHospitalofChinaMedicalUniversity,Shenyang110000China)
Abstract:Inordertoalleviatetheshortageofmedicalresources,ahierarchicaldiagnosisandtreatmentservicesystemforinternethospitals
isstudiedanddesigned.Thestudyfirstusesdataenvelopmentanalysistoanalyzetheallocationofmedicalresourcesininternet
hospitals,andthendesignsanintegratedclassificationmodelfordiagnosisandtreatmentservicesystems,whichinvolvesthree
basicclassifiers.Finally,withthesupportofblockchaintechnology,amedicalalliancesystemandahierarchicaldiagnosisand
treatmentservicesystemaredesigned.Theresultsshowthatthemaximumaccuracyvaluesoftheintegratedclassificationmodel
onthetrainingandtestingsetsare70.89%and70.04%,respectively.ThemaximumresponsetimeandCPUusageofthesystem
referralmoduledesignedbytheresearchinstituteare147msand16.7%,respectively.Ithasgoodperfo
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