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第42卷第5期郑州航空工业管理报（社会科学版）Vol.42No.5

2023年10月JournalofZhengzhouUniversityofAeronautics(SocialScienceEdition)2023.10

D0I:10.19327/j.cnki.zuaxb.1009-1750.2023.05.015

国内语音情感研究演变分析与前瞻

付永华，司俊勇1，张文欣3

（1.郑州航空工业管理学院，河南450046;

郑州

2.北京威努特技术有限公司，北京100085)

摘要：因呈现简单、采集方便、特征多样等优势，语音情感应成为人机情感应用的主要方式。通过

梳理我国语音情感的研究热点，明晰演变驱动因素，促进人机情感从研究走向应用。文章结合语音情感

特点，确定演变依据，通过属性初筛、内容梳理、结合调研，开展递进式深研细究，形成发文数量、发文机

构、作者合作群等演变过程模型，图谱呈现热点分布，深度分析热点演变驱动因素，构建演变路径，并基于

演变提出研究前瞻：准确快速辨析情感是研究重点，适境情感语音融合是应用主流。

关键词：语音情感；演变路径；驱动因素；研究前瞻

中图分类号：TN912文献标识码：A

语音（语言）是人类最主要的交流方式，比脸部表语音情感的特点，提出国内语音情感演变模型，并从

情更易于理解，比文本描述更加方便快捷，比肢体动外在属性到研究内容，对研究模型进行论证。最后，

作更加准确有效。饱含情感的语音交流，将蕴藏更丰利用驱动图谱，对语音情感研究进行前瞻，为理论研

富的信息，使交流变得既妙趣横生，又瞬息万变。因究提供热点思路，为技术研发提供应用参考，也可为

此，语音作为人机交互的主要方式，即是当前人工智相关政策制定提供建议。

能研究的热点，也是人们对美好生活应用需求推动的

一、演变依据

必然结果，也将促进人工智能进一步发展，实现从人

工智能到人工情感的迈进，实现从智商到情商的跨（一）演变数据依据

[1]数据依据为：文献数据和精准调研数据。（1）选

越，让机器变得有情感，有温度。

2016年以来，约80%的国家发布了人工智能战择CNKI、CSSCI、CSCD数据库，检索时间为2000一

略，展开部署。2]我国的人工智能产业，虽然起步略2020年，主题词为语音情感”，分别得出1565条、552

晚，但应用场景广泛，布局多点开花。智能语音也在条、171条。为了保证分析结果的科学性和有用性，原

语音识别、同声传译、智慧教学、交通运输、电子商务、类别定义为中文、全部期刊，去除重复数据后得到有

呼叫中心、智慧养老等领域展示独特的魅力。3]但是，效记录为899条。（2）对检索的论文抽取内容，以及

当前应用中，智能语音较少考虑情感融人的问题，没对发表年限、作者、机构等有效数据进行递进式精准

有充分发挥语音中情感的价值，而相关研究，也将更调研。

多的目光放在自然语言处理、语音的识别方面。面对（二）演变研究思路和方法

人工智能到人工情感的必然趋势，这显然是不够的。根据研究对象特点，设计演变思路：筛选对象、主

因此，通过梳理研究演变对象、过程、驱动因素，结合题分析、精准调研、递进细究。确定演变研究方法：数

收稿日期：2023-02-07

基金项目：郑州航院教育教学改革研究与实践重点项目；郑州航院研究生质量提升工程项目（2023YJSZXO6）；郑州航院研究生教

育创新计划基金（2023CX34）

作者简介：付永华，山东即墨人，副教授，研究方向为信息服务

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