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小词汇量连续语音识别系统：技术剖析与优化策略.docx

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    小词汇量连续语音识别系统：技术剖析与优化策略

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    语音识别技术作为人工智能领域的重要研究方向，旨在让计算机理解人类语言，并将语音信号转换为文本或执行相应指令，其发展历程漫长且成果丰硕。20世纪50年代，语音识别技术处于起步阶段，主要聚焦于语音信号的数字化处理与特征提取。1952年，美国贝尔实验室成功实现基于数字信号处理技术的语音识别系统，开启了语音识别的大门。随后在60年代，基于规则的方法成为主流，通过建立语音规则库对输入语音信号进行匹配和识别，但这种方法受限于规则的局限性，识别准确率较低。

    到了70年代，基于统计的方法崭露头角，通过计算语音信号

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