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基于IPA分析法的AI生成室内效果图评价

王常圣，丁凡

摘要：【目的】随着生成式人工智能（GAI)技术的快速发展，其在室内设计领域的应用潜力与局限性函待系统性评估

研究旨在探讨不同用户群体对GAI工具生成室内效果图的认知与满意度差异，并分析主流工具（如StableDiffusion

与Midjourney）的优劣势，为优化设计实践提供依据。【方法】采用IPA（重要性－绩效）分析法，以中、韩两

国高校学生、专业教师及设计师（有效样本量201份）为研究对象，通过问卷调查和方差分析，评估用户对GAI

工具在提示词准确性、效果图质量、多样性、工作流程效率等18项指标的重视程度与满意度。【结果】研究发现：

（1）学生群体更关注提示词的灵感激发与生成速度，而专业教师和设计师更重视效果图质量、多样性与工作流程

的实用性；（2）随着使用时长的增加，用户对工具性能的要求显著提高，尤其在提示词生成速度、效果图质量及

工作流程效率方面；（3）IPA分析显示，StableDiffusion在效果图多样性与质量上表现突出，但工作流程易用性

需优化；Midjourney以图像质量与操作便捷性见长，但在多样性及可扩展性上存在局限。【结论】有助于设计师

更全面地理解GAI工具在室内设计领域的应用潜力和局限性，助力GAI技术在设计领域的精准应用与持续优化。

关键词：生成式人工智能；IPA分析法；室内效果图；AI绘画；AI艺术

引用本文格式王常圣，厂凡：基于IPA分析法的AI

EvaluationofAI-GeneratedInteriorRenderingsBasedontheIPAAnalysis

Method

WANGChangsheng,DINGFan

Abstract:[Purpose]WiththerapidadvancementofGenerativeArtificialIntelligence(GAl)technology,thereisanurgent

needforsystematicevaluationofitspotentialandlimitationsinthefieldofinteriordesign.Thisstudyaimstoexplore

differencesinuserperceptionsandsatisfactionwithGAItoolsforgeneratinginteriordesignrenderingsacrossdiverseuser

groups,whileanalyzingthestrengthsandweaknessesofmainstreamtools(e.g.,StableDiffusionandMidjourney)toprovide

afoundationforoptimizingdesignpractices.[Method]EmployingImportance-PerformanceAnalysis(IPA),thisresearch

investigatesuniversitystudents,professionalinstructors,anddesignersfromChinaandSouthKorea(validsamplesize:201)

throughquestionnairesurveysandvarianceanalysis.Eighteenevaluationmetrics—includingpromptaccuracy,rendering

quality,diversity,andworkflowefficiencyareassessedtogaugeuserprioritiesandsatisfactionlevels.[Result]Keyfindings

include:(1)Studentusersplacegreateremphasisontheinspirationsparkedbypromptsandthespeedofgeneration,whereas

instructorsanddesignersemphasizerenderingquality,diversity,andworkflowpracticality;(2)Prol