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2025年继续教育公需科目大数据技术与应用试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共30分）

1.大数据的4V特性不包括以下哪一项（）

A.Volume（大量）

B.Variety（多样）

C.Velocity（高速）

D.Value（低价）

答案：D。大数据的4V特性分别是大量（Volume）、多样（Variety）、高速（Velocity）和价值（Value），这里的价值强调的是通过对大数据的挖掘和分析能够获得有价值的信息，而不是低价。

2.以下哪种数据存储方式最适合存储海量非结构化数据（）

A.关系型数据库

B.非关系型数据库（NoSQL）

C.数据仓库

D.传统文件系统

答案：B。关系型数据库适用于结构化数据的存储和管理，有严格的表结构和数据类型限制；数据仓库主要用于企业级的数据分析和决策支持，对数据的结构化要求也较高；传统文件系统在处理海量非结构化数据时，在数据检索、存储效率等方面存在较大局限。非关系型数据库（NoSQL）可以灵活地存储各种类型的数据，包括非结构化数据，如文档、图片、视频等，因此最适合存储海量非结构化数据。

3.以下哪个工具常用于大数据的分布式计算（）

A.MySQL

B.HBase

C.HadoopMapReduce

D.MongoDB

答案：C。MySQL是一种关系型数据库管理系统，主要用于数据的存储和查询，并非用于大数据的分布式计算；HBase是一个分布式、面向列的开源数据库，用于存储大规模数据；MongoDB是一种非关系型数据库，侧重于灵活的数据存储。HadoopMapReduce是Hadoop框架中的核心计算模型，用于对大规模数据集进行分布式处理和并行计算。

4.数据清洗过程中，处理缺失值的方法不包括（）

A.删除包含缺失值的记录

B.用均值填充缺失值

C.用中位数填充缺失值

D.保留缺失值不做处理

答案：D。在数据清洗过程中，通常需要对缺失值进行处理。删除包含缺失值的记录是一种简单直接的方法，但可能会导致数据量减少；用均值或中位数填充缺失值是常见的统计方法，可以在一定程度上保留数据的完整性和统计特征。保留缺失值不做处理可能会影响后续的数据分析和模型训练结果，所以一般不采用这种方式。

5.以下哪种数据可视化工具可以创建交互式可视化图表（）

A.Excel

B.Matplotlib

C.Tableau

D.Gnuplot

答案：C。Excel是常用的办公软件，具有一定的数据可视化功能，但在创建交互式可视化图表方面功能相对有限；Matplotlib是Python中的一个绘图库，主要用于创建静态的可视化图表；Gnuplot也是一个用于绘制二维和三维图形的工具，同样侧重于静态图表。Tableau是一款专业的数据可视化工具，能够轻松创建交互式的可视化图表和仪表盘，用户可以通过点击、筛选等操作与图表进行交互。

6.大数据分析中，关联规则挖掘常用的算法是（）

A.K-Means算法

B.Apriori算法

C.决策树算法

D.神经网络算法

答案：B。K-Means算法是一种聚类算法，用于将数据划分成不同的簇；决策树算法常用于分类和回归问题；神经网络算法在图像识别、自然语言处理等领域有广泛应用。Apriori算法是关联规则挖掘中经典的算法，用于发现数据集中不同项目之间的关联关系，例如购物篮分析中商品之间的关联。

7.以下哪个不是Hadoop生态系统中的组件（）

A.Hive

B.Spark

C.Pig

D.Sqoop

答案：B。Hive是Hadoop生态系统中的数据仓库工具，它提供了类似SQL的查询语言，方便用户对存储在Hadoop中的数据进行查询和分析；Pig是一种用于数据流脚本的高级编程语言，用于处理大规模数据集；Sqoop用于在关系型数据库和Hadoop之间进行数据传输。Spark虽然也是大数据处理框架，但它不属于Hadoop生态系统，不过它可以与Hadoop集成使用。

8.数据采集过程中，网络爬虫主要用于采集（）

A.结构化数据

B.半结构化数据

C.非结构化数据

D.以上都包括

答案：D。网络爬虫可以从网页上抓取各种类型的数据，包括结构化数据（如网页上的表格数据）、半结构化数据（如HTML标签中的数据）和非结构化数据（如网页上的文本、图片、视频等）。通过解析和处理这些数据，网络爬虫可以将其转化为适合后续分析和存储的格式。

9.大数据安全面临的主要威胁不包括（）

A.数据泄露

B.数据篡改

C.数据冗余

D.恶意攻击

答案：C。数据泄露是指敏感数据被非法获取和传播，可能会导致用户隐私泄